新基建背景下数据要素治理、流通与开发.pptx

治理、流通与开发;

集成化、数据化、智能化为特征的数字化转型浪潮正席卷全球

n新冠肺炎疫情——超级黑天鹅事件将改变全球经济格局

公众生命健康和之间、与之间的权衡

?对社会治理体系和治理能力、制度优势和执行力的考验逆全球化、民粹主义、政治病毒(污名化)等暗流涌动

n化危为机——数字经济逆势而上

?危和机总是同生并存的，克服了危即是机

?深入分析，全面权衡，准确识变、科学应变、主动求变;;;

对复杂商业活动的分解，以便不同企

业或人群有效地完成这些商业活动。

诺贝尔奖得主罗纳德·科斯解释说，所

有企业的结构旨在管理高昂的交易成本。但新技术（新一代信息技术）降低了这些成本，并使网络化方法成为可能。通过网络协同，销售、营销以及生产等业务活动可以被转变成去中心化的、灵活的、可规模生产的、可全球化配置的过程（流程）。;

工业互联网是制造业数字化形态

人工智能为数字化经济社会提供智能组件

大数据中心是经济社会数字化形态的载体

特高压为数字社会提供基础电力能源

高铁、轨道交通和新能源汽车是实体通道;

.如果将数据比喻成水，有效的数据就是饮用水，为生命提供源动力；无效的数据就好比脏水，给人体健康带来伤害，严重时甚至危及人的生命

.数据壁垒如同一个个“水井”或“水坝”，阻碍了数据流通；全国一体化国家大数据中心体系如同全国水系分布，是数据有序流通的基础保障;

新基建新方位

数据“新基建”是经济社会发展的底层支撑，将赋能企业数字化转型、数字政府建

设、新型智慧城市建设以及数据要素培育等的发展。;

核心思路：服务于理念、制度、组织

创新关键：急用先行适当超前的技术架构，推进治理骨架、神经

中枢的构建及实践;;

《决定》强调了“知识、技术、管理”作为生产要素，反映了现代经济中知识、技术、管理等要素对经济增长的贡献明显上升的趋势。

特别是《决定》首次增列了作为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效???的乘数作用凸现，成为最具时代特征新生产要素的重要变化。;

3.数据开发利用：培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交

--易等领域规范化数据开发利用的场景

4.数据采集标准化：发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化

5.数据管理制度：探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质

6.数据产权性质：研究根据数据性质完善产权性质

7.数据安全保护制度：制定数据隐私保护制度和安全审查制度

8.数据分级分类：推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护;

?社会性、政治性和国际性

数据治理包括顶层规划与布局、统筹协调、组织管理、制定规章制度等一系列复杂过程。即制定决策、统筹协调合适的人、按照合适的路线、做正确事情。;

安全是发展的前提

发展是安全的保障;

组织层面;

DAMA（国际数据管理协会）数据管理知识体系;

数据管理能力成熟度评估（DCMM）是提升数据管理能力的关键着力点;

一级域;

?DCMM自2018年3月份正式发布以来，广受国内企业好评。贵阳市高新区、四川省经信委、山东潍坊市高新区相继颁布了对通过DCMM国家标准评估的企业给予奖励的政策，山东省大数据局、重庆市大数据局正在研究出台相关政策。

?DCMM支撑银监会编制的《银行金融机构数据治理指引》、支撑证监会正在编制的《证券公司数据治理操作指引》以及电网、海洋、气象等行业应用。;

2019年7月19日，中国电子信息行业联合会常务副会长曲维枝在南京国际软博会开幕式上宣布

数据管理能力成熟度评估指导委员会成立;

2020年3月，工业和信息化部办公厅印发《工业数据分类分级指南（试行）》，对工

业数据分类分级提出部署要求;

工业数据分类分级是释放工业数据价值的必由之路;

工业数据分类治理，练就共享互认的基本功;

工业数据分级治理守牢数据安全的基准线;;

筑基础，夯实数字化转型技术支撑。

搭平台，构建多层联动的产业互联网平台。

促转型，加快企业“上云用数赋智”。

构建

建生态，建立跨界融合的数字化生态。

数字化产业链

兴业态，拓展经济发展新空间。

强服务，加大数字化转型支撑保障。

数字化生态;

打造大中小企业、产

业链上下游和跨行业

协作融通的数字化产

业链;

数字“新基建”帮助企业创新活动摆脱了时空、组