人工智能助力“双碳”目标的内在逻辑与实现路径(1).pdfVIP

2024年5月知与行May,2024

总第68期第3期CognitionandPracticeSerialNo.68No.3

经济与社会发展研究

人工智能助力“双碳”目标的

内在逻辑与实现路径

刘雨婷

(重庆师范大学马克思主义学院,重庆401331)

[摘要]我国正处在绿色发展的关键时期,“双碳”目标是绿色转型的内在要求。我

国实现“双碳”目标任务重、时间紧,亟待新的技术手段助力发展。而在当今时代,人工智

能技术异军崛起,随着深度学习等智能技术的突飞猛进,在与环境治理的结合中展现出独

有的优势。人工智能技术有利于碳排放的综合监测、能源体系的全面改造以及对整体碳

中和进程的分析和评估,具有能够助力“双碳”目标的内在逻辑性。人工智能对“双碳”目

标的助力路径从政策、技术、监测以及人才方面展开,两者的融合将会有利于生态环境的

修复,减少二氧化碳等温室气体的污染,促进人类的可持续发展。

[关键词]人工智能;“双碳”目标;能源体系;具体路径

[中图分类号]F062.9[文献标志码]A

[文章编号]2096-1308(2024)03-0086-11

当前,全球气候问题频发,人类的可持续发展面临重重危机,关注环境问题已成为全

球共识。2023年11月20日,联合国环境署(UNEP)发布《2023年排放差距报告:打破纪

录———气温创下新高,世界未能到达减排目标》。报告提到“各国必须采用更加强硬的减

排措施,否则到2030年将面临全球变暖2.5—2.9℃。且到2030年,全球碳排放量必须下

降28%—42%,才能达到《巴黎协定》中控制全球变暖气温在1.5—2℃的目标”[1]。因此,

中国作为全球环保事业的推动者,实现了碳达峰、碳中和的目标,将会是全球碳减排工作

的强劲助力。但相较于发达国家,中国要实现“双碳”目标愿景面临了更紧迫的时间、更严

[收稿日期]2024-04-18

[作者简介]刘雨婷(2000),女,陕西咸阳人,硕士