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66观察Observation

劳动市场的变革

——人工智能与人类良性共轭发展

□刘杰郭俊华

一、以ChatGPT为代表的大型语言他大型语言模型的出现，标志着人工智能技

模型引发的变革术在自然语言处理领域取得了重大突破，促

进了人机交互、文本生成、语音识别、自然

ChatGPT是一种基于Transformer架构语言理解等领域的发展，这些模型理解和生

的大型语言模型，由OpenAI开发。它可以成信息的能力都实现了革命性突破。

自动地学习语言的结构、规则和语义，并生此类语言模型大幅提升了自然语言处

成具有逻辑性和连贯性的文本，包括自然语理的准确性和效率。传统的自然语言处理技

言描述、回答问题、翻译、摘要等。大型语术需要手动编写规则或使用特定领域的数

言模型代表基于多层递归神经网络的人工据集进行训练，而大型语言模型可以通过海

智能工具，这些神经网络经过大量数据训练量的通用文本数据进行端到端的自动学习，

可以生成与人类语言逻辑非常相似的文本，从而获得更广泛的语言知识和应用场景，进

甚至还能创造出更为精妙的语法和逻辑。传而改变了人机交互的方式。大型语言模型可

统语言模型被编程为使用统计技术来预测以实现更加自然、流畅、个性化的对话体

句子中的下一个单词，而ChatGPT使用基验，比如智能客服、虚拟助手、聊天机器人

于转换器的模型，允许并行处理大量数据，等，在娱乐、教育、医疗、金融等领域具有

它用事实证明大语言模型已经在很多方面广泛的应用前景，并且从正面推动了多领域

迈过了某个重要的阈值，这使得整个关于模交叉融合。大型语言模型可以处理不同领

型能力的认知都需要迅速重估。只要神经网域、不同语言之间的文本数据，实现知识图

络的复杂性和训练样本的多样性超过一定谱、社会网络分析、情感分析等多种任务。

规模，就会有抽象的推理结构在神经网络里同时，它也与计算机视觉、语音识别、推荐

突然自发涌现出来，这个过程像所有的复杂系统等其他人工智能领域相互结合，共同开

性系统一样，是非线性的。ChatGPT和其展更加复杂和深入的研究。就目前发展的态

|NewEconomyFutureIndustry|2024年第01期

Observation观察67

人工智能可以使许多重复性、低技能或基础性工作实现自动化，包括制造业、物流和客服等领域。图/李桑羽摄

势来看，大型语言模型的发展还面临着诸如Exposure=10%）。薪酬越高的工作在未来受

数据隐私、知识共享、认知偏差等方面的技到的影响会越大，诸如数学家、量化金融分

术挑战，还需要在技术创新和伦理规范方面析师、网页设计师、区块链工程师、法律助

不断进行探索。理等职业，他们在引入ChatGPT后将导致

至少90%的工作任务受到影响。未来大语

二、厘清人工智能的突破性发展与劳言模型的应用推广将助推人工智能的迭代，

动市场变革的关系并对劳动市场结构产生巨大影响。同时，人

类和人工智能发展博弈的方式和方向，将决

2023年3月，OpenAI、OpenResearch定这种影响的性质在社会层面上是正面的

和宾夕法尼亚大学联合开