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《基于深度学习的运动目标识别跟踪系统设计》

一、引言

随着人工智能技术的快速发展，深度学习在计算机视觉领域的应用越来越广泛。运动目标识别与跟踪作为计算机视觉的重要研究方向，对于智能监控、自动驾驶、智能交通等领域具有重要价值。本文旨在设计一个基于深度学习的运动目标识别跟踪系统，以提高目标识别的准确性和跟踪的稳定性。

二、系统设计概述

本系统采用深度学习技术，结合计算机视觉算法，实现对运动目标的识别与跟踪。系统主要包括以下几个部分：数据预处理模块、特征提取模块、目标识别模块和目标跟踪模块。

三、数据预处理模块

数据预处理是运动目标识别与跟踪的基础。本模块主要对输入的视频或图像数据进行预处理，包括去

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