聚焦学科交叉融合的“人工智能+X”时代创新人才培养模式探索.pdf

第9期计算机教育

2024年9月10日ComputerEducation5

文章编号：1672-5913(2024)09-0005-06中图分类号：G642

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聚焦学科交叉融合的“人工智能X”时代

创新人才培养模式探索

朱 秘，廖宁生，彭 波，肖汉光，杨平安11112

（1.重庆理工大学两江人工智能学院，重庆400054；

2.重庆邮电大学自动化学院，重庆400065）

摘 要：针对我国高等教育的现状和人才培养需求，提出建设“人工智能+X”时代创新人才培养模式

的基本思路，具体介绍课程基础、科研载体、教师根本、实践契机、反馈导向5个多元化手段，并说

明实施效果。

关键词：人工智能+X；学科交叉融合；创新人才；培养模式

0 引 言能+生物医学工程”可改善医疗诊断和治疗，“人

工智能+工商管理”可提高金融风险管理水平等。

随着大数据、物联网、云计算等技术飞速发基于此，聚焦学科交叉融合，培养具有多元思维

展，人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产和创新意识的“人工智能+X”时代创新人才是

业变革的重要驱动力[1]。人工智能新兴技术的日高校的重要使命。

益兴起，特别是美国OpenAI实验室于2022年底

正式推出聊天机器人程序ChatGPT后，给高等教

育带来了新的挑战[2]。一方面，学生要掌握不同

学科的知识和技能，才能适应人工智能时代的发

展；另一方面，人工智能对传统领域学科，如机

械工程、生物医学工程等产生了强烈的冲击。在

人工智能技术强烈冲击传统领域学科的时代背景

下，要培养具有创新意识、能力和思维的时代新

型人才。目前，各类学科分立建制，人才培养模

式主要以单一学科为主，导致知识“隔绝”甚至

“割裂”，缺乏对不同学科知识的交叉融合与实践

能力的培养。“人工智能+X”是将人工智能技术

与其他学科相结合，以解决复杂工程问题[3]。如

图1所示，“人工智能+车辆工程”可实现系统

实时监控和最优化智能控制，“人工智能+机械

工程”可优化机械结构并实现智能制造，“人工智图1 人工智能与其他学科的交叉融合

基金项目：重庆市高等教育教学改革研究项目“新工科背景下学科竞赛驱动专业教育的创新模式探索”（223184）；

重庆理工大学本科教育教学改革研究项目“聚焦学科交叉融合的‘人工智能+X’时代创新人才培养模式探索与

实践”（2023YB119），“面向新工科人工智能专业的‘信号与系统’课程思政建设与实践”（2023YB122）。

作者简介：朱秘，女，讲师，研究方向为计算机视觉，zhumi@；杨平安（通信作者），男，副教授，

研究方向为自动化控制，yangpa@。

计算机教育

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根据《2023年度人工智能指数报告》（2023过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为

AIIndexAnnualReport）所述[4]，目前部分发达重要建设任务，培养了一定数量的本科生和研究

国家已展现出在“人工智能+X”人才培养上的生人才，但是，我国高校“人工智能+X”时代

先发优势。在美国，斯坦福大学、麻省理工学创新人才培养与发达国家相比仍有较大差距。无

院、加州大学伯克利分校等高校，已经开设了人