人工智能在新能源燃气管道泄露检测中的运用研究.pdf

2024NO.9（下）中国新技术新产品

生产与安全技术

人工智能在新能源燃气管道泄露检测中的

运用研究

卞智媛

（北京燃气用户服务有限公司，北京100011）

摘 要：常规的新能源燃气管道泄露检测方法以管道泄露运行数据监测为主，隐蔽性较强的泄露点存在检测失

误的问题。因此，研究了人工智能在新能源燃气管道泄露检测中的运用这一课题。提取新能源燃气管道泄露气

体流动特征，根据质量守恒定律建立燃气管道连续性方程，判断管道气体流动状态。基于人工智能构建燃气管

道泄露检测模型，通过深度学习、机器学习等人工智能算法形成燃气管道泄露检测框架，从而满足泄露检测的

准确性需求。定位管道泄露检测区间，求解衰减RSSI值、泄露信号的动态衰减指数、高斯分布随机噪声，确

定燃气管道泄露位置，进一步实现管道泄露的精准检测。采用对比试验验证了该方法的检测准确性更高，能够

应用于实际生活中。

关键词：人工智能；新能源；燃气管道；管道泄露；检测方法

中图分类号：TN 911.7 文献标志码：A

、、（）。

新能源燃气管道是一种输送新型清洁可再生能源燃气的动量特征如公式2所示

，，

的管道能够根据新能源燃气的特殊性质进行设计从而

2

。vA

保障燃气输送的安全性和稳定性管道泄漏是指在输送流vAAfAvv

gAsin0

、、，

体时受管道本身缺陷老化腐蚀的影响流体从管道中txx2D

。、

泄露出来的现象燃气管道泄漏容易出现爆炸火灾等重（）

2

，。，

大事故威胁人们的生命安全针对此类问题研究人员fgθ

式中：为管道的摩擦系数；为重力加速度；为管道与

设计了多种管道泄露检测方法。水平面之间的夹角。

，

其中文献[1]基于机载LiDAR技术的新能源燃气管、、

气体状态方程体现了管道内燃气密度