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基于VMD和深度学习的污水出水水质预测
目录
1.内容概览................................................3
1.1研究背景.............................................3
1.2研究意义.............................................4
1.3研究目的.............................................6
2.文献综述................................................7
2.1VMD技术在水质预测中的应用............................8
2.2深度学习在水质预测中的应用...........................9
2.3结合VMD和深度学习的模型研究.........................10
3.研究方法...............................................12
3.1数据采集与处理......................................12
3.1.1数据来源........................................13
3.1.2数据预处理......................................14
3.2VMD分解步骤详解.....................................15
3.2.1能量指标分析....................................16
3.2.2VMD参数设置.....................................17
3.3深度学习模型构建....................................17
3.3.1网络结构设计....................................19
3.3.2损失函数与优化算法..............................20
3.4模型融合与优化......................................20
3.4.1融合策略........................................22
3.4.2优化方法........................................23
4.实验与分析.............................................24
4.1实验设计............................................25
4.1.1实验数据集......................................26
4.1.2实验指标........................................27
4.2VMD分解结果分析.....................................27
4.2.1能量分布特征....................................29
4.2.2分解成分分析....................................30
4.3深度学习模型预测结果验证............................31
4.3.1模型性能评估....................................32
4.3.2特征重要性分析..................................33
4.4结合VMD和深度学习的预测效果分析.....................35
4.4.1预测准确性比较..................................36
4.4.2预测鲁棒性分析..................................37
5.结果与讨论.............................................38
5.1VMD分解结果对预测模型的影响.........................39
5.2深度学习模型在不同水质
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