概率论发展概况.docx

概率论的前世今生

XX学院XX专业

XX级XX班XX

学号：XX

概率论的前世今生

著名数学家拉普拉斯曾对概率论做出过这样的评价：“对于生活中的大部分事情，最重要的问题实际上只是概率问题。甚至数学科学本身，归纳法、类推法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上。因此，整个人类知识系统是与这一理论相联系的。”

正如拉普拉斯所言，概率论这门学科既有极其重要的理论意义，又有十分广泛的应用价值。现代生活中，概率论的应用几乎遍及所有的科学领域，因而研究概率论的发展历程是非常有必要的。而若想预见概率论的将来，正确的方法是研究它的历史和现状。

历史沿革——来源于生活并应用于生活

一、概率论的起源

与多数现代科学的形成历程相似，概率论也起源于对实际问题的研究。据记载，概率概念的要旨起源于17世纪中叶，法国数学家帕斯卡与费马对于合理分配赌注问题的讨论。该问题可以简化为：甲、乙两人同掷一枚硬币。规定正面朝上，甲得一点；若反面朝上，乙得一点，先积满3点者赢取全部赌注。假定在甲得2点、乙得1点时，赌局由于某种原因中止了，问应该怎样分配赌注才算公平合理。

帕斯卡与费马用各自不同的方法解决了这个问题。虽然他们在解答中没有明确定义概念，但是，他们定义了使某赌徒取胜的机遇，也就是赢得情况数与所有可能情况数的比，这实际上就是概率，所以概率的发展被认为是从帕斯卡与费马开始的。

二、概率论在实践中曲折发展

在概率问题早期的研究中，逐步建立了事件、概率和随机变量等重要概念以及它们的基本性质。后来由于许多社会问题和工程技术问题，如：人口统计、保险理论、天文观测、误差理论、产品检验和质量控制等。这些问题的提法，均促进了概率论的发展，从17世纪到19世纪，贝努利、隶莫弗、拉普拉斯、高斯、切比雪夫、马尔可夫等著名数学家都对概率论的发展做出了杰出的贡献。但是，随着概率论中各个领域获得大量成果，以及概率论在其他基础学科和工程技术上的应用，由拉普拉斯给出的概率定义的局限性很快便暴露了出来，甚至无法适用于一般的随机现象。因此可以说，到20世纪初，概率论的一些基本概念，诸如概率等尚没有确切的定义，概率论作为一个数学分支，缺乏严格的理论基础。

三、概率论理论基础的建立

概率论的第一本专著是1713年问世的雅各·贝努利的《推测术》。经过二十多年的艰难研究，贝努利表述并证明了著名的大数定律。所谓大数定律，简单地说就是，当实验次数很大时，事件出现的频率与概率有较大偏差的可能性很小。这一定理第一次在单一的概率值与众多现象的统计度量之间建立了演绎关系，构成了从概率论通向更广泛应用领域的桥梁。因此，贝努利被称为概率论的奠基人。

为概率论确定严密的理论基础的是数学家柯尔莫哥洛夫。1933年，他发表了著名的《概率论的基本概念》，用公理化结构，这个结构明确定义了概率论发展史上的一个里程碑，为以后的概率论的迅速发展奠定了基础。

发展现状——无所不在的概率论

概率论渗透于生活的方方面面。接下来我将以股票投资为例，简单介绍概率论在现代生活中的应用。

模型：某公司购买了3支可以获利的独立股票，获利的概率分别为0.7,0.5,0.4,求任意两种股票中至少有一种能够取得收益的概率；三种股票中至少有一种能够取得收益的概率。

解：设3支独立股票获利分别获利的事件为A、B、C，那么事件A、B、C是相互独立的。且P（A）=0.7，P（B）=0.5，P（C）=0.4

（1）任意两支股票中有至少一只股票获利的概率相当于3支股票中至少有两支获利。（假设少于两支股票获利，那么3只股票中就可能随机抽取出两只不获利的股票）。任意两种股票中至少有一种能够取得利益的概率

P1=P(AB+BC+AC)=P(AB)+P(BC)+P(AC)-2P(ABC)=0.7×0.5+0.5×0.4+0.7×0.4-2×0.7×0.5×0.4=0.35+0.20+0.28-0.28=0.55

（2）三种股票中至少有一种能够取得收益的概率

P2=P（A+B+C）=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)

=0.7+0.5+0.4-0.7×0.5-0.5×0.4-0.7×0.4+0.7×0.5×0.4=0.91

可见三种股票中至少有一种获利的概率达到了9成以上，即有极大的几率会获利。而两支股票至少有一支会获利的概率只比一半多一些。若想要保证能够获利，就应该选择分散投资，也就是说“不要把鸡蛋放在一个篮子里面”

当然，这只是概率论最简单的应用。在股票投资中，期权定价、股价分析，包括上例中的获利概率等数据，都需要进行大量的数据统计及概率测算，而概率理论将在具体问题分析中发挥重要作用。

20世纪以来，由于物理学、生物学、工程技术、农业技术和军事技术发展的推动，概率论飞速发展，理论课题不断扩大与深入，应用范围大大拓