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基于VMD混合多尺度机器学习模型的碳排放权价格预测
目录
1.内容概要................................................3
1.1背景与研究意义.......................................3
1.2研究内容与目标.......................................4
1.3技术路线与方法.......................................5
2.相关理论与技术基础......................................6
2.1碳排放权市场概述.....................................7
2.2机器学习基本原理.....................................9
2.3小波变换与VMD分解...................................10
2.4多尺度分析方法......................................12
3.数据采集与预处理.......................................13
3.1数据来源与工具......................................14
3.2数据清洗与整理......................................15
3.3特征工程............................................16
4.基于VMD的碳排放权价格分解..............................17
4.1VMD算法详解.........................................18
4.2基于VMD分解的信号重构...............................19
4.3分解结果分析........................................21
5.混合多尺度机器学习模型设计.............................22
5.1机器学习模型选型....................................24
5.2多尺度数据融合策略..................................25
5.3模型集成方法........................................26
6.模型训练与验证.........................................27
6.1训练实验设计........................................28
6.2算法参数选择........................................29
6.3训练结果分析........................................31
6.4验证与测试方法......................................32
7.实验结果与分析.........................................33
7.1实验数据............................................35
7.2实验设置............................................35
7.3结果展示与讨论......................................37
7.4模型性能评估........................................38
8.应用前景与政策建议.....................................39
8.1模型应用前景........................................40
8.2政策建议............................................41
8.3研究局限与未来展望..................................42
9.结论与总结.............................................43
9.1研究结论..............
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