基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价.pdfVIP

第30卷第4期天津城建大学学报Vol.30No.4

2024年8月JournalofTianjinChengjianUniversityAug.2024

D0I:10.19479/j.2095-719x.2404267

基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业

创新效率评价

曾建丽1，于文艳1，王磊1，赵玉帛2

（1.天津城建大学经济与管理学院，天津300384；2.河北工业大学经济与管理学院，天津300401）

摘要：本文运用超效率DEA从静态层面测算我国30个省份的人工智能产业创新效率，并采用

Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析，对人工智能产业全要素生产率进行分

解，分析影响创新效率进步关键指标.研究发现：从整体发展水平看，我国30个省份的人工智能产业创新效

率总体呈平缓上升趋势；从地区发展水平看，东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性，

东部地区呈现缓慢下降的趋势，但仍继续维持领跑态势，中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋

势，西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化，但变化不大且始终低于平均效率；从全要素生产率来看，

我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势，主要受技术效率和技术进步指数的影响，技术效率的

提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.

关键词：人工智能产业；创新效率；超效率DEA；Malmquist指数

中图分类号：F49文献标志码：A文章编号：2095-719X(2024)04-0267-07

ResearchonInnovationEfficiencyEvaluationofArtificialIntelligenceIndustry

BasedonSuper-efficiencyDEA-MalmquistIndex

ZENGJianlil,YUWenyan,WANGLei,ZHAOYubo?

(1.SchoolofEconomicsandManagement,TCU,Tianjin300384,China;

2.SchoolofEconomicsandManagement,HebeiUniversityofTechnology,Tianjin300401,China)

Abstract:Thisarticleusedsuper-efficiencyDEAtomeasuretheinnovationefficiencyofAIindustryin30provincesof

Chinafrom2010to2020,andusedMalmquistindextoanalyzethechangeininnovationefficiencyofAIindustrydynami-

cally,breakingdownthetotalfactorproductivityoftheAlindustryandanalyzingkeyindicatorsofprogressaffectinginno-

vationefficiency.ItisfoundthattheinnovationefficiencyofAIindustryin3