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数字赋能与风险规制之衡平：当环境治理遇见通用人工智能

黄秀蓉赵梓羽

摘要：通用人工智能赋能环境治理是应对环境问题的新途径和新趋势。通用人工智能在智能分析与推理、

自主学习与泛化、文本生成与知识更新、信息交互与渗透等方面实现了重大的技术跃迁，能够切实提高环境决

策、环境执法以及环境司法的效益，促进环境治理协同。但这一过程也会引发新型治理风险，包括虚假信息生

成、技术权力越权、算法偏见以及环境数据泄露等，可能导致环境决策错误、挑战传统环境规制权力、引发环

境非正义，甚至威胁生态安全。基于此，既要从宏观层面明确通用人工智能赋能环境治理风险的法律规制向度，

树立包容审慎的治理态度，坚持通用人工智能的辅助性地位，并融合敏捷治理范式；也要从微观层面构建风险

因应的法律制度，从加强训练数据的内容生态规范化建设、构建公私合作的规制模式、推进发展可解释算法以

及构建灵活高效的环境数据安全管理体系等方面健全通用人工智能赋能环境治理的法律规制体系。

关键词：通用人工智能；环境治理；数字赋能；法律风险；法律规制

中图分类号：DF01文献标识码：A文章编号：1674-9502202405-0095-16

（）

作者：黄秀蓉，浙大城市学院法学院副教授；赵梓羽，浙江大学光华法学院博士研究生。

当前我国正处于生态文明建设的关键期、攻坚期和窗口期，尽管经过大规模治理，生态环境已

得到了初步改善，但仍然面临诸多问题，亟须更深入、全面地治理。恰逢数字技术和人工智能蓬勃

发展，国家层面正积极利用这一战略机遇推动环境治理现代化，为生态文明建设拓展新的发展空间。

2016年《生态环境大数据建设总体方案》为生态环境数据的发展制定了顶层蓝图，突出了数据驱动

决策的战略意义，标志着环境治理领域正式迈向数字化和智能化转型的关键时期；2018年《2018—

2020年生态环境信息化建设方案》则强调了大数据、“互联网+”、人工智能等信息技术在现代生

态环境治理体系和能力升级中的关键作用。随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五

年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“十四五”规划）的发布，新的目标将以数据赋能、协

同治理、智慧决策和优质服务为特征，进一步推动融合治理。而当前炙手可热的通用人工智能技术

（General Purpose AI, GPAI）正为此提供了契机，深刻地塑造着环境治理智能化发展的未来。a

2022年11月，由OpenAI推出的大规模生成式预训练语言模型ChatGPT凭借其卓越的泛化和生

本文系2020年度国家社会科学基金重大项目“加快推进生态治理体系与治理能力现代化研究”的阶段性研究成果，项目编号：

20ZD091。

a本文所探讨的人工智能是指具有广泛适应性的通用目的人工智能（GeneralPurposeAI,GPAI）。这种人工智能模型通过在大规模数

据上运用自监督方法进行训练，展现出显著的通用能力，能够胜任多种不同任务。这与人类尚未实现的通用人工智能（ArtificialGeneral

Intelligence,AGI）有所区别。

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上海政法学院学报法治论丛20245

（）年第期

成能力，在执行语音识别、自然语言处理、视觉识别等多种任务中彰显出独特优势，拉开了通用人

工智能时代的序幕。在极短时间内，从模拟人类大脑思维能力的语言模型到图文生成模型，再到“操

控身体”的具身模型，通用人工智能技术迅速发展，在教育、新闻、数字政府及数字乡村建设等各

个领域产生了深远的影响，以颠覆性的力量引领我们迈向了“人机共生”时代的无限可能。a在环境

治理领域，其作用同样不可估量。通用人工智能在智能分析与推理、自主学习与泛化、文本生成与

知识更新、信息交互与渗透等方面的技术跃迁，能够为环境决策、监管、执行、司法提