电力系统仿真软件：ETAP二次开发_（17）.ETAP二次开发案例分析.docx

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ETAP二次开发案例分析

1.引言

在电力系统仿真软件ETAP中，二次开发是指通过ETAP提供的API（ApplicationProgrammingInterface）和开发工具，对软件进行扩展和定制，以满足特定的工程需求。本节将通过具体的案例分析，详细介绍如何利用ETAP的二次开发功能来实现特定的功能。我们将涵盖以下几个方面的内容：

数据导入和导出

自定义报表

自动化分析

自定义元件

用户界面定制

2.数据导入和导出

2.1.导入数据

ETAP提供了多种数据导入方式，包括从Excel、CSV、SQL数据库等导入数据。这使得用户可以方便地将外部数据源中的数据导入到ETAP中进行仿真分析。

2.1.1.从Excel导入数据

#导入必要的库

importpyodbc

importpandasaspd

fromETAP_APIimportETAP

#连接Excel文件

excel_file=path_to_your_excel_file.xlsx

df=pd.read_excel(excel_file,sheet_name=Sheet1)

#连接ETAP

etap=ETAP(your_etap_project_file)

#遍历Excel数据并导入到ETAP

forindex,rowindf.iterrows():

#假设Excel中的列名与ETAP中的设备属性对应

device_type=row[DeviceType]

device_name=row[DeviceName]

device_properties={

Voltage:row[Voltage],

Current:row[Current],

Power:row[Power],

Location:row[Location]

}

#导入设备到ETAP

etap.import_device(device_type,device_name,device_properties)

#保存项目

etap.save_project()

描述：上述代码示例展示了如何从Excel文件中读取数据并导入到ETAP中。首先，我们使用pandas库读取Excel文件中的数据，然后通过ETAP的API将这些数据逐行导入到ETAP项目中。

2.2.导出数据

2.2.1.导出仿真结果到Excel

#导入必要的库

importpandasaspd

fromETAP_APIimportETAP

#连接ETAP

etap=ETAP(your_etap_project_file)

#获取仿真结果

results=etap.get_simulation_results()

#将结果转换为DataFrame

df=pd.DataFrame(results)

#导出到Excel文件

excel_file=path_to_your_output_excel_file.xlsx

df.to_excel(excel_file,index=False)

#保存项目

etap.save_project()

描述：上述代码示例展示了如何从ETAP中获取仿真结果并导出到Excel文件。首先，我们通过ETAP的API获取仿真结果，然后将其转换为pandas的DataFrame对象，最后将DataFrame导出到Excel文件中。

3.自定义报表

3.1.创建自定义报表

ETAP允许用户通过二次开发创建自定义报表。这些报表可以包括用户的特定需求，如设备状态、仿真结果等。

3.1.1.创建设备状态报表

#导入必要的库

importpandasaspd

fromETAP_APIimportETAP

#连接ETAP

etap=ETAP(your_etap_project_file)

#获取设备列表

devices=etap.get_devices()

#创建报表数据

report_data=[]

fordeviceindevices:

#获取设备属性

device_name=device[Name]

device_type=device[Type]

device_status=device[Status]