生成式人工智能赋能历史跨学科主题学习研究.pdf

投稿网址：教学与管理2024年6月1日43.

生成式人工智能赋能历史跨学科主题学习研究*

李光1文

刘芳芳2

（1.首都师范大学历史学院，北京，100048；2.首都师范大学附属中学，北京，100048）

摘要生成式人工智能在历史跨学科主题学习中的应用能够促进跨学科主题学习的信息融合与知识探索，助推学

生思维的多元发展，从而提升学生的学科核心素养。在具体的教学实践中，生成式人工智能可以通过搭建学

习支架生成个性化学习资源，依托虚拟技术构建沉浸式学习环境，对学习效果进行实时且可见化的反馈并进

行个性化策略调整，从而在学习资源、学习环境、学习反馈三个维度赋能历史跨学科主题学习，以丰富学生的

学习体验，提升学习效率。

关键词生成式人工智能；跨学科主题学习；历史教学；核心素养

引用格式李光，刘芳芳.生成式人工智能赋能历史跨学科主题学习研究.教学与管理,2024(16)：43-47.

在这个科技迅猛发展的时代，教育领域正在经学历史课程与其他课程的知识、技能、方法以及课题

历一场深刻的变革，全球教育改革的核心目标已经研究等结合起来，开展深入探究、解决问题的综合实

转向重点培育学生的核心素养，特别是在历史跨学践活动。”可见，历史跨学科主题学习活动不是将跨

科学习中,这一目标尤为重要。历史跨学科学习鼓学科的知识简单叠加讲授，而是以历史学科为基点，

励学生超越传统学科界限，整合多学科知识，以全围绕某个学习主题，跨出历史学科的知识、思维，运

面和深人的方式理解历史事件和现象。这种学习模用跨学科知识、思维，通过项目式学习、探究式学习

式不仅打破了学科间的隔阅，促进了知识的融合与等方式解决复杂问题，得出学习成果的综合活动。

应用，而且增强了学生的问题解决能力和创新思1.历史跨学科主题学习的教育价值

维，尽管在实施过程中我们仍然面临着学科融合难跨学科主题学习极大地拓展了学生的知识视

题、教师能力提升和教学工具方法创新等挑战！，但野。传统的历史教学侧重于历史事实和时间线的记

值得关注的是，生成式人工智能技术的兴起为历史诵，而跨学科主题学习则注重让学生将历史知识与

跨学科学习提供了新的视角和方法。这种技术通过文学、地理、政治、艺术等其他学科相结合，从而深

深度学习模型，能够自动生成文本、图像等，模拟人化对历史事件的多维度理解[4。这种跨学科主题学

类的创造力，极大地丰富了教学内容,并激发了学生习不仅构建了全面而立体的历史认知，也点燃了学

的探索欲望。生成式人工智能的应用不仅能够提供生的学习兴趣和热情。

个性化的学习体验，还能够帮助教师设计更具吸引跨学科主题学习有效提升了学生的批判性思

力的历史学习活动,从而有效提升教学效果。通过维与创新能力。在探讨历史事件时，学生被引导从

这一技术，教育工作者能够获得更为实用和创新的多元化的视角进行分析，考虑经济、社会、文化等多

教学策略，为历史教育领域带来新的思考和发展方重因素，而非单纯依赖历史叙述。面对复杂的历史

向，推动教育理念和教学方法的革新，进而促进学议题，学生需要运用所学知识创造性地寻找解决方

生核心素养的全面提升3案，从而锻炼创新思维。

跨学科主题学习还加强了学生的综合思维能

一、历史跨学科主题学习的价值与挑战