认知的展褶:生成式人工智能的技术审思——以Sora为引.pdf

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2024((总总563573年第期期9)((911))决策决策与信息与信息DecisioDecisionInformationnInformation87

认知的展褶:生成式人工智能的技术审思

——以Sora为引

胡栩睿

(河南大学新闻与传播学院,河南郑州450046)

[摘要]文生视频大模型Sora超越了人工智能的文本表达结构,不断强化图像与视频的价值意义,

其话语建构能力日益趋近人类的创作水平。这种“超能力”背后隐喻着“技术”的本质。生成式人工智能

的技术机理主要通过资源堆叠、机器学习与序列预测来实现,其中资源堆叠奠定了智能根基、机器学习

促进了知识萃取、序列预测形塑内容体系。世界模拟想象和人机关系演进共同构筑了生成式人工智能

的意义价值。然而,随着生成式人工智能的普泛化渗透,其遮蔽的想象塌缩、资源消耗以及内容速朽等

困境日渐凸显,亟须通过价值对齐、黑箱稀释等实践方式回应人机协同进化的时代命题。

[关键词]大模型;生成式AI;机器学习;Sora;人工智能;人机关系;AI技术-社会协同

[中图分类号]G206[文献标识码]A[文章编号]1002-8129(2024)09-0087-10

Sora的横空出世将人们的目光再一次引向人德勒兹(GillesDeleuze)在对巴洛克艺术风格

工智能这一技术迭代如火如荼展开的概念范畴之的论述中以“褶子”(fold)的概念强调了一种多元、

中。伴随技术火热的一方面是社会行业的广泛关复杂的思考方式[1]16-21,旨在帮助我们更好地理解

注,另一方面则是学界研究的展开。在学界认知和把握世界的复杂性与多样性。因此对于生成式

深化与业界革命促动的交相辉映之下,人们对于人工智能的考察视角显然不能拘囿于单一的产品

Sora、ChatGPT等现象级人工智能产品有了更为细特性,而是需要深入透视其技术机理,以此勾勒关

致、清晰的具象认知。然而,细究OpenAI必威体育精装版的技于生成式人工智能社会认知与实践应用整体谱

术文档可以发现,Sora在模型架构、训练方法上更系,并进一步为人工智能时代个体融入社会以及

多的是对现有技术路线的优化,并未有颠覆式的AI技术潜能的充分释放构建良好的理论与实践框

技术革新,其应用潜能仍是建立在规模法则架。有鉴于此,本文尝试从Sora这一生成式人工

(ScalingLaw)的大模型(LargeModel,LM)开发上,智能必威体育精装版产品出发,结合业已渗透至生活日常情

因而其更象是技术路线量变积累的结果,而非断景的ChatGPT等AI应用,通过拆解、归纳生成式人

裂式的质变。工智能核心机理的方式触摸伏脉其中的技术意

[收稿日期]2024-07-01

[作者简介]胡栩睿,男,四川资阳人,河南大学新闻与传播学院硕士研究生。

88决策与传播决策与信息(总573期)

蕴,并在梳理技术公司等话语主体关于生成式人断调整和优化模型,促进其智能进一步涌现。正

工智能实践应用的多元价值铺陈以及驳杂社会想是庞大的数据学习催生了ChatGPT等一系列备受

象的同时对其实践现状进行追问,进而探求人机瞩目的生成式人工智能产品。公开数据显示,

协同进化的未来进路,最终勾勒出关于生成式人GPT-3的参数量达1750亿,预训练数据量为45T;

工智能应用与想象的更为全面的技术图景。GPT-4的参数量则高达1.8万亿。而在其他同期产

一、技术拆解:生成式人工智能的机理透品中,Meta开源模型Llama3训练数据量超过14万

视亿个token,Claude3的训练数据量也在万亿级别或

作为一种能够自主创造新内容的AI技术,生更高。由是观之,庞大的数据资源已成为大模型

成式人工智能的核心在于理解和模仿现有数据模发展的重要依托。

型,进而在用户提示词(prompt)的引导下输出基于如果说数据是大语言模型智能涌现的燃料,

既有内容形态的全新

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