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下一代数据中心的运维管理
主讲人:金石易服牛少华
如果我看的更远的话
是因为我站在巨人的肩膀上
---牛顿
感谢我们的客户,你们给予了我们生存和发展的机会!感谢我们的供应商,你们是我们坚实的后盾!
感谢我们的友商,你们是鞭策我们前进的动力!
孔子曰:
学而时习之,不亦说乎~~
数据中心的发展
第一阶段主要是场地、电源、网络线路、通信设备基础电信资源和设施的托管和线路维护服务,多由电信企业提供,客户包括行业、大型企业等。这个阶段被广泛成为外包业务。
第二阶段是90年代中互联网的高速发展带动了网站数量激增之后,各种互联网设备如服务器、主机、出口带宽等设备和资源的集中放置和维护需求提高,主机托管、网站托管是主要业务类型,这个阶段互联网数据中心被广泛认可,IDC企业围绕主机托管服务也提供包括数据存储管理、安全管理、网络互联、出口带宽的网络选择等服务,IDC成为企业IT基础设置的核心。
第三阶段的数据中心概念被扩展,大型化、虚拟化、综合化数据中心服务是主要特征,尤其是云计算技术引入后,数据中心突破了原有的场地出租、线路带宽共享、主机托管维护、应用托管等服务,更注重数据的存储和计算能力的虚拟化、设备维护管理的综合化。新型数据中心采用高性能基础架构,实现资源按需提供服务,并通过规模运营降低能耗。
云计算的特征
?
?资源使用计量
?IT能力以服务形式提供
?
?网络化访问
?用户自助服务
?提供开放的服务访问和管理接口
?提供开放的服务访问和管理接口
?持续的服务更新与孵化
?
?资源聚合成池
?自动化管理与快速交付
?
?弹性扩展
大数据的特征
?体量大:数据量级为PB级;
?类型繁多:包括结构化、半结构化和非结构化数据;
?价值密度低:数据价值密度相对较低;
?速度快:数据增长速度快,处理速度也快,时效性要求高;
?数据是在线的:数据是永远在线的,是随时能调用和计算的。
产业环境
目前中国已成为世界经济最重要的创新区域,国内的IT服务产业也日渐成为国内经济的重要组成部分。国内的IT服务在政府大力支持以及云计算、移动互联网、社交网络、大数据、物联网等新技术驱动下,新模式、新应用层出不穷,进入了产业快速发展的重要机遇期。IDC牌照放开后,阿里云、百度云、腾讯云、华为等巨头入市,以基础资源出租的公有市场增长迅速,直接拉动IDC市场快速增长。
产业环境
2011年12月,工信部发布的物联网十二五规划上,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分。
时期
年份
处理方式
客户响应
启蒙期
1985
产品维修
减少投诉
诞生期
1995
产品升级售后服务
促进产品销售
产业化初期
2000
保障业务系统正常运转
获取服务利润
快速成长期
2005
节省成本、效率提升、系统连续性保障
客户满意度提升、服务产品化
转型与创新期
2010
流程优化、整合协同、主动增值创新服务
客户忠诚度达成服务标准化
成熟期
2015
全生命周期优质IT服务、服务于业务动态融合
与客户协同创新、服务融合化
客户需要低成本高价值的服务
日益增加的IT运维需求与IT资源之间的矛盾
企业需要低投入高产出的业务
Nonewsisgoodnews!
运维人员的定位
systemadminspeedinessanswer
systemadmin
speedinessanswer
基础不牢地动山摇!
运维人员的现状
“少壮不努力,长大干IT
工作超负荷,身体遭荒废。饮食无规律,进餐不科学。工作压力大,生活评价低。”
运维人员的现状
高附加值
高附加值
价值
价值
低附加值
低附加值
运维工程师需要掌握的技能
测试工程师存储工程师
测试工程师
存储工程师
研发人员
组织者
组织者
沟通者
资产管理员
英语
运动员
责任心
网络工程师
系统工程师
安全工程师
IT服务化服务IT化
云化、大数据化、工业化
?云化:运维服务就是客户的私有云,私有云的资源为客户提供满意服务;
?大数据化:将服务的过程和结果进行统计并提炼出有价值的信息,提高工作的价值;
?工业化:应用工具化、标准化、流程化的服务方式,提高工作效率,降低故障和失误的产生。
PSWD
P
S
W
D
需求分析管理
需求
分析
管理
AO
A
O
TC
T
C
硬件存储
硬件
存储
系统安全环境应用网络研发
系统
安全
环境
应用
网络
研发
培训售
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