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1.在数据分析中,什么是“数据清洗”的主要目的?
A.增加数据量
B.提高数据质量
C.减少数据存储空间
D.加速数据处理速度
2.下列哪个工具不是用于数据可视化的?
A.Tableau
B.PowerBI
C.Excel
D.TensorFlow
3.机器学习中的“监督学习”是什么意思?
A.使用无标签数据进行学习
B.使用有标签数据进行学习
C.不使用任何数据进行学习
D.使用随机数据进行学习
4.在Python中,哪个库常用于数据分析?
A.NumPy
B.Django
C.Flask
D.Pygame
5.下列哪个算法属于无监督学习?
A.线性回归
B.决策树
C.K-均值聚类
D.支持向量机
6.数据仓库的主要功能是什么?
A.数据分析
B.数据存储
C.数据处理
D.数据传输
7.在数据分析中,什么是“ETL”?
A.提取、转换、加载
B.编辑、测试、学习
C.评估、训练、逻辑
D.执行、跟踪、记录
8.下列哪个不是大数据的“4V”特征之一?
A.速度
B.多样性
C.价值
D.可视化
9.在机器学习中,什么是“过拟合”?
A.模型在训练数据上表现不佳
B.模型在测试数据上表现不佳
C.模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳
D.模型在所有数据上表现良好
10.下列哪个是深度学习的常见应用?
A.自然语言处理
B.数据库管理
C.网络安全
D.硬件设计
11.在数据分析中,什么是“数据挖掘”?
A.从数据中提取有用信息
B.数据存储
C.数据传输
D.数据删除
12.下列哪个不是人工智能的子领域?
A.机器学习
B.自然语言处理
C.数据库管理
D.计算机视觉
13.在Python中,哪个库常用于机器学习?
A.Pandas
B.Scikit-learn
C.Matplotlib
D.Seaborn
14.下列哪个算法属于强化学习?
A.随机森林
B.Q学习
C.逻辑回归
D.主成分分析
15.在数据分析中,什么是“数据集市”?
A.小型数据仓库
B.大型数据仓库
C.数据存储设备
D.数据传输网络
16.下列哪个不是数据分析的步骤?
A.数据收集
B.数据清洗
C.数据存储
D.数据可视化
17.在机器学习中,什么是“特征工程”?
A.选择和转换数据特征以提高模型性能
B.数据存储
C.数据传输
D.数据删除
18.下列哪个是数据分析的常见工具?
A.Hadoop
B.Photoshop
C.AutoCAD
D.PremierePro
19.在数据分析中,什么是“数据湖”?
A.存储原始数据的中心化存储库
B.数据仓库
C.数据集市
D.数据存储设备
20.下列哪个不是数据分析的常见技术?
A.回归分析
B.聚类分析
C.时间序列分析
D.图形设计
21.在机器学习中,什么是“交叉验证”?
A.一种评估模型性能的技术
B.数据存储
C.数据传输
D.数据删除
22.下列哪个是数据分析的常见编程语言?
A.Python
B.Java
C.C++
D.Ruby
23.在数据分析中,什么是“数据透视表”?
A.一种用于数据汇总和分析的工具
B.数据存储
C.数据传输
D.数据删除
24.下列哪个不是数据分析的常见应用?
A.市场分析
B.财务分析
C.人力资源管理
D.图形设计
25.在机器学习中,什么是“集成学习”?
A.结合多个模型以提高性能
B.数据存储
C.数据传输
D.数据删除
26.下列哪个是数据分析的常见库?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Keras
D.Alloftheabove
27.在数据分析中,什么是“数据字典”?
A.描述数据集的元数据
B.数据存储
C.数据传输
D.数据删除
28.下列哪个不是数据分析的常见任务?
A.数据清洗
B.数据可视化
C.数据存储
D.数据建模
29.在机器学习中,什么是“超参数”?
A.模型训练过程中学习的参数
B.模型训练前设置的参数
C.数据存储
D.数据传输
30.下列哪个是数据分析的常见工具?
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