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城市交通拥堵治理辅助决策系统方案

挑战和需求

随着城市工业化、集镇化、现代化进程的加快，越来越不能得到满足得城市交通需求和城市

交通供给矛盾逐渐突出，城市交通拥堵问题是摆在城市交通管理者、城市交通规划者、社会公众

出行者面前的一个难题。城市交通管理者推出了一系列的城市交通拥堵治理措施，如道路限行、

车辆限牌、拥堵收费等举措，但是这些举措只能从一定层面上解决部分交通难题，随着机动车保

有量的快速增长、城市交通供给的逐步紧张，社会公众的抱怨会逐步加深。如何有效解决城市交

通拥堵问题成为一个城市均衡发展、构建和谐城市交通运行环境成为交通管理者迫切需求。主要

挑战包括：

城市交通运行环境供给紧张，据知名的交通组织调查统计，某些密集型城市人均行车面

积不足0.03平方公里；

城市交通要道、城市交通主线的平均拥堵时间都在30分钟以上，极大的浪费了在途的行

程时间，同时造成了汽车尾气的排放和环境的污染；

拥堵问题自从进入21世纪以来，政府一直在采取相关的限制措施，如上海、北京的限量

车辆牌照发放，以及其它城市的限制汽车通行的措施的发布，但是随着城市机动车数量

的极速攀升、以及供需矛盾的激发，社会反响矛盾急剧恶化；

如何有效利用城市交通基础设施，如何制定拥堵调控手段及调控措施有理、有据、有力

等问题，提升综合拥堵调控水平已经成为公安交警迫切化需求；

交通拥堵形成与疏散有一整套机理处置工具，但是在交通拥堵的发现环节、拥堵形成机

理环节、拥堵调控策略环节、拥堵疏散影响分析环节、交通流恢复环节严重脱节，如何

有效组织一整套的专家级拥堵辅助分析决策系统，已经成为交通管理者应对处置高强度

拥堵、常发性拥堵的一个有效手段。

城市民生问题研究机构表示，拥堵极易造成司机危险驾驶、以及危害社会公共安全，消

除拥堵或者发布相关拥堵调控措施，有助于缓解交通出行者的紧张情绪，提升道路交通

安全，实现城市交通运行有序及良性发展。

中兴软创紧跟城市交通拥堵态势和经济发展的矛盾，积极应用城市交通拥堵调控理论算法和

业务模型，以及先进的交通行业可视化管理工具，推出城市交通拥堵辅助决策系统，满足城市交

通管理难度大、业务支撑理论轻的需求，实现交通拥堵调控可视化掌控，同时配置决策措施，包

含交通拥堵疏导、常态拥堵识别、拥堵形成机理分析、拥堵问题对策体系、拥堵仿真环境验证等

体系，提高对拥堵疏导的决策指挥能力，服务城市整体拥堵态势可控、可测、可疏导、有理论支

撑等问题。

解决方案

城市交通拥堵辅助决策系统立足城市交通拥堵大数据（包括道路交通流量、道路旅行时间、

道路通畅度、拥堵频率分布等内容），构造一个完整的拥堵治理的数据分析与辅助决策的闭环。

整个体系分为拥堵的发现与分析、拥堵机理分析体系、拥堵对策体系、仿真评估体系和综合运作

体系。

通过先进的大数据应用理念和拥堵调控原理分析，城市经济发展和交通供需关系相结合，实

现道路拥堵的常态化识别预警，同时通过可视化软件以及模型工具对拥堵形成机理分析，并提出

相关的对策及建议，在执行环节，对相关路网拥堵治理的结果进行验证及评估，并可通过仿真软

件对执行过程结果进行优化仿真，不断提升拥堵治理成效.

方案架构图：

应用层

城市路网综合监测及预城市交通拥堵态势分析城市交通拥堵机理分析城市交通拥堵治理辅助

交通限行管制仿真系统

警系统及拥堵指数系统系统决策系统

管制措施

逻拥堵发现对策建议

辑拥堵分析仿真验证

层监测预测是