数据资产管理.pdfVIP

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数据资产(dataasset)

数据资产可以为企业所控制的,可量化,并协助企业提升

其运营活动的数据的集合

分析与预测合规性

客户关系管理运营风险管理

虽然数据还没有被列入

企业的资产负债表,但

这只是一个时间问题。

数据

就像企业的根基-——《大数据时代》

数据与资产

数据资产

的特性

数据资产的自身特点:1.虚拟性,2.共享性,3.

可变现时效性,4.安全性,5.交换性,6.规模性

“石油在第二次工业来临前,只是一些无用的黑色液体。”

数据要成为资产,还需要具备真正资产的特性

传统企业数据资产的问题

01.数据架构失控04.数据质量参差

02.元数据管理数据资产管05.数据增长无序

理遇到问题

03.数据标准06.数据安全问题突出

系统变积木式烟囱式

更频繁迭代建设

企业需要通过数据资产管理,提供一个

高质量的数据环境

离开高质量的数据,企业难以作出明智及有效的决策。

在“互联网+”时代,数据资产管理比传统时代更加重要,将成为企业的竞争力,

帮助企业提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险等

扩大规模

安全标准及时

完整一致准确提升活性

运用能力

数据变现

国外的数据资产管理

数据资产管理(DataAssetManagement,简称DM)是规划、控制、和提供数据这

种企业资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的、政策、方案、项目、

流程、方案和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

在当前大数据的时代,数据被业界公认为是企

业的最宝贵资产之一,数据的价值得到认同。企业

依赖数据资产管理为其提供可靠、有价值和高质量

的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维

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