电力仿真软件：DIgSILENT二次开发_（19）.电力系统经济性分析与优化.docx

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电力系统经济性分析与优化

1.经济性分析的基本概念

在电力系统设计和运行中，经济性分析是一个非常重要的环节。电力系统的经济性分析主要包括投资成本、运行成本、维护成本以及收益等多个方面的评估。通过这些分析，可以确定系统的最优配置和运行策略，从而实现成本最小化和效益最大化。DIgSILENT电力仿真软件不仅能够进行详细的电力系统仿真，还支持通过二次开发进行经济性分析，为决策提供科学依据。

1.1投资成本分析

投资成本分析主要包括设备购置成本、安装成本、土建成本等。这些成本在项目的初期阶段就需要精确估算，以便制定合理的预算和投资计划。DIgSILENT通过仿真模型可以提供详细的设备数据和系统配置信息，这些数据可以通过二次开发进行进一步的经济性分析。

1.1.1设备购置成本

设备购置成本是电力系统投资成本中的重要组成部分。通过DIgSILENT，可以获取系统中各个设备的详细参数和数据。这些数据可以用于计算设备的购置成本。例如，变压器、断路器、电缆等设备的购置成本可以通过其额定参数和市场价格进行估算。

代码示例：设备购置成本估算

#导入必要的库

importdigsilent

importpandasaspd

#连接到DIgSILENT

app=digsilent.DIgSILENT()

#获取系统中的所有变压器

transformers=app.get_objects(Transformer)

#定义变压器成本估算函数

defestimate_transformer_cost(transformer):

估算变压器的购置成本

:paramtransformer:变压器对象

:return:变压器的购置成本

#获取变压器的额定参数

rated_power=transformer.get_attribute(rated_power_kVA)#额定容量，单位：kVA

rated_voltage=transformer.get_attribute(rated_voltage_kV)#额定电压，单位：kV

#假设变压器成本与额定容量和额定电压成正比

cost_per_kVA=100#每kVA的成本，单位：元

cost_per_kV=50#每kV的成本，单位：元

#计算变压器的购置成本

cost=(rated_power*cost_per_kVA)+(rated_voltage*cost_per_kV)

returncost

#计算所有变压器的购置成本

transformer_costs=[estimate_transformer_cost(t)fortintransformers]

#将结果保存到DataFrame

df_transformers=pd.DataFrame({

Transformer:[t.get_name()fortintransformers],

RatedPower(kVA):[t.get_attribute(rated_power_kVA)fortintransformers],

RatedVoltage(kV):[t.get_attribute(rated_voltage_kV)fortintransformers],

Cost(元):transformer_costs

})

#输出结果

print(df_transformers)

1.2运行成本分析

运行成本分析主要涉及电力系统的日常运行成本，包括燃料成本、维护成本、人力成本等。通过DIgSILENT仿真，可以获取系统的负荷曲线、发电成本、传输损耗等数据，这些数据是进行运行成本分析的基础。

1.2.1燃料成本估算

燃料成本是发电厂运行成本中的重要部分。通过DIgSILENT仿真，可以获取发电机组的燃料消耗率和负荷曲线，从而计算燃料成本。例如，燃气轮机和燃煤机组的燃料成本可以通过其负荷曲线和燃料价格进行估算。

代码示例：燃料成本估算

#导入必要的库

importdigsilent

importnumpyasnp

importpandasaspd

#连接到DIgSILENT

app=digsilent.DIgSILENT()

#获取系统中的所有发电