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技术服务智能语音与自然语言处理考核试

卷

考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________

一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只

有一项是符合题目要求的）

1.以下哪种技术不属于智能语音技术？()

A.语音识别

B.语音合成

C.语音压缩

D.文本识别

2.自然语言处理（NLP）的目的是什么？()

A.机器翻译

B.语音识别

C.让计算机理解和生成人类语言

D.数据挖掘

3.以下哪个是自然语言处理中的分词技术？()

A.词性标注

B.句法分析

C.词干提取

D.命名实体识别

4.在语音识别中，哪个环节是将声音信号转化为文字的过程？()

A.预处理

B.特征提取

C.识别

D.后处理

5.以下哪个算法常用于语音识别中的声学模型？()

A.支持向量机

B.循环神经网络（RNN）

C.决策树

D.贝叶斯网络

6.在自然语言处理中，词袋模型（BagofWords）主要解决了什么问题？()

A.词性标注

B.句法分析

C.文本分类

D.命名实体识别

7.以下哪种算法通常用于文本分类任务？()

A.逻辑回归

B.感知机

C.生成式对抗网络（GAN）

D.线性规划

8.以下哪个技术不属于自然语言处理中的语义分析？()

A.指代消解

B.实体识别

C.情感分析

D.语音合成

9.在语音合成中，哪个环节是将文字转换为声音的过程？()

A.文本分析

B.语音合成

C.声音编码

D.声音解码

10.以下哪个技术常用于改善语音识别中的鲁棒性？()

A.频域分析

B.倒谱分析

C.端点检测

D.梅尔频率倒谱系数（MFCC）

11.在自然语言处理中，以下哪个算法用于解决词嵌入问题？()

A.神经网络

B.隐马尔可夫模型（HMM）

C.词语聚类

D.Word2Vec

12.以下哪个是自然语言处理中的语言模型？()

A.语言识别

B.语言生成

C.语言理解

D.语言评价

13.在语音识别中，以下哪个技术用于提高识别准确率？()

A.声学模型

B.语言模型

C.声音特征提取

D.预处理

14.以下哪个算法常用于机器翻译中的解码器？()

A.递归神经网络（RNN）

B.卷积神经网络（CNN）

C.长短时记忆网络（LSTM）

D.注意力机制

15.以下哪个技术不属于自然语言处理中的情感分析？()

A.文本分类

B.情感极性分析

C.主题模型

D.情感强度分析

16.在自然语言处理中，以下哪个模型用于处理变长序列数据？()

A.循环神经网络（RNN）

B.支持向量机（SVM）

C.决策树

D.线性回归

17.以下哪个算法用于自然语言处理中的词性标注？()

A.隐马尔可夫模型（HMM）

B.条件随机场（CRF）

C.生成式对抗网络（GAN）

D.神经网络

18.在语音识别中，以下哪个技术用于降低计算复杂度？()

A.声学模型

B.语言模型

C.端点检测

D.动态时间规整（DTW）

19.以下哪个是自然语言处理中的机器翻译技术？()

A.语音识别

B.语音合成

C.机器翻译

D.语音压缩

20.在自然语言处理中，以下哪个技术用于识别文本中的实体？()

A.命名实体识别

B.词性标注

C.句法分析

D.语义分析

（以下为答题纸，请将答案填写在括号内）

二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少

有一项是符合题目要求的）

1.自然语言处理（NLP）包括以下哪些主要任务？()

A.语音识别

B.语义理解

C.机器翻译

D.文本分类

2.以下哪些技术属于智能语音技术？()

A.语音合成

B.语音识别

C.语音压缩

D.文本识别

3.在语音识别系统中，声学模型的作用是什么？()

A.将声音信号转化为特征向量

B.识别声音特征向量对应的文字

C.对声音信号进行预处理

D.提取声音信号中的关键词

4.常见的自然语言处理模型有哪些？()

A.隐马尔可夫模型

B.支持向量机

C.