数据治理体系基础知识.pptx

数据治理体系基础知识;

1.1、数据治理的大背景

大数据成为国家战略：2016年，“十三五”规划首次提出“实施国家大数据战略”。2017年，习近平在中央政治局会议上提出“实施国家大数据战略，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国”。

数据成为关键生产要素：十九届四中全会首次公开提出“数据可作为生产要素按贡献参与分配”，提出加快培育发展数据要素市场。

数据治理是数字化转型的基础：2020年8月19号国务院国资委颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，将构建数据治理体系作为夯实数字化转型基础的重要内容之一。;;;;;

数据资产目录就是水果的名称、品种、价格；

数据架构就是要把水果摆放的有序、整齐、美观、稳定；

数据标准就是水果分类与规格清晰、一致；

数据质量就是保证没有烂水果；

数据安全就是防止被人偷拿偷吃；

数据生命周期就是采购、销售、烂水果处置的计划；

数据认责就是明确采购员、货物管理员、收银员的责任；

数据应用管理就是支持线上带货、移动渠道、送货上门等创新业务;

企业数据模型;

2.6、数据治理体系蓝图推导方法

明确集团数据战略定位结合各项输入内容，根据需求分析、核心设计、支撑执行、实施规划设计方法结合行业对标设计数据治理蓝图;

2.7、数据治理体系蓝图

数据治理体系蓝图是组织开展数据工作的愿景、目的、目标和原则，包括数据战略规划、数据战略实施和数据;

结合数据管控模式，和企业组织架构现状，初步搭建本部数据管理虚拟及实体相关组织架构，明确定位和部门层面职责；

针对成员单位，明确组织架构和岗位职责，提供参考示例，为其搭建提供依据；;

2.9、组织架构设计—组织框架理论参考

多行业领域的数据资产实践表明：传统的由“IT部门牵头、业务部门配合”的模式，向“专门数据管理部门+CDO岗位”模式发展；传统“手工表格”的工具应用，向“自动智能的平台工具”应用升级；组织数据管理能力正在快速提升;

集中式联邦式分散式;

2.11、数据管理制度体系—设计方法论

以DCMM体系内容作为指引，结合集团现有管理制度的编制模板、内容参考和管理流程，借鉴和参考同业领先实践，规划和设计集团数据治理制度体系框架，明确集团数据治理制度的结构、各类制度的基本含义、目标、制定组织、适用范围、类别以及编制依据、原则和流程等。;;

2.13、管理办法规章制度

遵循数据战略，构建和规范公司数据资源管理工作，深化数据共享应用，促进数据价值释放，为集团公司数字化转型、智能化发展奠定良好的数据管理制度基础。;

2.14、数据认责

数据认责工作是一项长期、逐步细化、迭代完善的工作。需要按照业务负责、全员参与；层层管控、认责到岗、问题导向、循序渐进的原则开展工作;;

数据运营是指通过对数据的分析挖掘,把隐藏在海量数据中的信息、规律和知识加工成数据服务、数据产品，以合规化的形式发布出去，供数据消费者使用，并在数据使用过程中产生更多价值;

2.17、数据运营评估

数据运营评估是对数据在运营期间效果的整体评价

通过明确影响因子，选定评估方法，制定评估模型最终实施运营能力与运营收益整体评估;;

3.2、数据管理核心专业能力—数据资源目录

从数据资源的业务属性、管理属性、技术属性三个维度梳理集团的结构化和非结构化的各专业数据资源，并按照能触及的最细粒度梳理数据对象、数据权责、数据标准、数据安全、数据开放共享、数据存储等方面内容，形成完备的数据资产目录框架;

3.3、数据管理核心专业能力—数据模型

数据模型是指用于描述现实世界业务实体的属性及实体之间关系的一种抽象。分为概念模型、逻辑模型和物理模型三层。概念模型经过细化形成逻辑模型，企业逻辑模型指导信息系统物理模型的创建。;;;;;

元数据接口应用;

4.1、数字化转型与数据中台;;

服务

数据交换;

我们希望这套数据中台建设方法论可以起到指引作用，帮助企业结合自

身特点，在战略规划牵引下，建立起一套可持续运行的中台建设机制，从而加速企业在数字化转型进展。

一种战略行动：把数据中台驱动业务发展定位企业级战略，全局谋划

两项保障条件：通过宣导统一组织间的数据认知，通过流程加速组织变更协同

三条目标准