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电影推荐系统的设计与实现.docx

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    电影推荐系统的设计与实现

    DesignandImplementationofFilmRecommendationSystem

    摘要

    目前，在所提出的推荐技术，协同过滤算法是众所周知的，最流行且最成功的。然而，传统的协同过滤算法存在一些问题，如稀疏性，可扩展性和准确性。基于协同过滤算法的推荐算法是非常依赖于用户项目分数的。只有当用户项目频分表产生时，才能实现推荐结果。但对于一个新项目，当没有人来评估项目，该项目的分数将被填充。因此这项目变得乏善可陈，就不会被推荐。这个问题导致了新的项目难以启动，这是著名的冷启动问题，为解决这一问题，本文

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