大数据平台客户标签平台建设方案书.docx

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大数据平台客户标签库业务技术方案

大数据平台客户标签库业务技术方案

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术语、定义和缩略语

下列术语、定义适用于本方案：

词语

解释

属性

属性是最小粒度无法分解、彼此没有交叉和重复、全面覆盖数据源的客户基本指标，用来表述客户某一方面特征的量化指标。

标签

标签由属性条件组成，是对客户某种较为稳定的特征的描述，是沉淀下来的共性客户知识，会被多次使用。

客户标签

客户标签是一种采用自然语言方式描述的客户特性，为了达到描述的全面性，系统应当使用多维度的标签描述每个客户。

客户标签规则

客户标签规则是对特定客户标签含义的解析，解析的方法是将客户标签的含义分解成若干客户业务特征的逻辑表达或某种数学公式。

服务

服务是完成特定任务的独立功能实体，由一个或多个组件按一定的规则和标准封装而成，具有高内聚特性。

数据封装

指将数据仓库中对数据的访问和操作按照一定粒度封装为独立的服务实体，尽可能屏蔽内部的细节，只提供标准化的交互接口，供内部模块或者外部系统进行调用。

一级业务平台

由总部或基地负责运营的业务平台，例如：行业应用终端监控平台和新业务营销体验平台等。

下列缩略语适用于本方案：

缩写

英文描述

中文描述

BASS

BusinessAnalysisSupportSystem

大数据平台

BOSS

BusinessOperationSupportSystem

业务运营支撑系统

CRM

CustomerRelationshipManagement

客户关系管理

IMEI

InternationMobileEquipmentIdentity

国际移动设备身份码

KPI

KeyPerformanceIndicator

关键绩效指标

WAP

WirelessApplicationProtocol

无线应用协议

DPI

DeepPacketInspection

深度包解析

总体说明

建设背景

移动互联网时代，传统的满足客户语音需求的运营模式正在向满足客户互联网业务需求的运营模式转型。整体转型战略下，不仅产品、渠道、宣传、终端、促销、运营管理等方面需要转型，支撑也同样需要转型。面对客户行为碎片化、需求即时化、应用多样化等发展趋势，集团提出了“大数据、超细分、微营销、精服务”的支撑转型要求，通过数据聚合、深度挖掘、快速响应、个性推荐等措施推动企业在大数据时代的营销变革。在此背景下，建立客户标签库，聚合客户数据、实现分析成果的快速转化，成为符合公司战略的有效措施。

在总部规范和应用方案的指导下，各省公司的标签库建设和应用已取得良好成效，在标签内容规划、建设技术、分析模型和标签应用方面沉淀了诸多成熟经验，公司大数据能力整体增强。但市场形势不断变化，标签库建设又面临一些新的挑战，包括：

当前4G营销面临着可投入资源压缩、传统营销渠道受限等发展问题，我们需要深挖大数据在4G精准营销方面的应用，持续丰富4G业务相关的客户标签。

随着VoLTE和宽带业务发展，需要对用户VoLTE通信行为和宽带上网行为加强分析，持续丰富客户标签。

根据《工业和信息化部关于贯彻落实反恐怖主义法等法律规定进一步做好电话用户真实身份信息登记工作的通知》，需要增加实名制相关的标签，便于通知未实名用户进行补登记。

近年来，出国旅游逐渐成为人们生活的时尚，但客户标签中缺乏国际漫游相关的标签，不利于营销国际漫游包等相关产品。

在深化客户洞察、大数据变现能力储备方面：需要扩充用户汽车、金融理财等方面的标签，以完善客户画像。

建设目标

在当前的客户标签库基础上，本期建设方案主要依据公司业务发展的新趋势以及对客户标签支撑应用的新需求，进一步完善客户标签库，提升标签在深入洞察、及时把握用户动态需求方面的能力，加强对大数据、微营销工作的支撑。具体目标如下：

持续丰富4G业务相关的用户标签，助力企业4G更好更快的发展。

适应VoLTE和宽带业务发展，扩充标签数据来源，增强用户VoLTE通信行为和宽带上网行为分析，丰富相关的客户标签。

扩充用户汽车、金融理财等行业标签，以深化对用户生活场景的理解，拓展客户需求挖掘范围，储备相关的大数据变现能力。

引入实名制、国际漫游相关的数据，并建立相关业务的用户标签。

收集标签库建设成熟经验，优化标签内容体系，扩充新型标签规则和模型算法。

本期通过以上优化措施，客户标签库将进一步丰富扩展标签体系，提升标签支撑性能，加强业务部门对微营销场景设计、运营手段优化、营销精准程度提升、用户体验改进等多方面需求的支撑。

功能架构

客户标签库功能框架划分为数据层、模型层和功能层三部分组成。客户标签库功能框架如下图REF_Ref388471425\h41所示：

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