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扬州大学本科生毕业设计
摘要
基于文本的图像检索技术存在两个缺点。首先，标注每个图像是比较困难的；再次
主观性和图像注释的不精确性在检索过程中可能引起适应性问题。基于内容的图像检索
技术克服了传统的图像检索技术的缺点。基于内容的图像检索技术分为特征提取和查询
两个部分。本文主要介绍基于颜色特征的图像检索技术颜色特征是图像的基本特征也是
最为直观的特征之一。着重探讨了颜色空间的选取颜色特征的提取和表达颜色的相似度
以及现有的图像的检索系统和存在的问题。在这里颜色空间的选取有RGB颜色模式
HSV颜色模型。颜色提取的基本思想是用颜色直方图来统计每种颜色出现的概率。目前
相关的系统有QBIC系统、Photobook系统、CORE系统等等。
关键词：基于内容的图像检索技术；特征提取；特征表达；颜色直方图；
Abstract
Photobooksystem,COREsystemandsoon.
Keywords:Content-basedimageretrieval;Featherextraction;Featherpresentation;color
histogram;
扬州大学本科生毕业设计
目录
1绪论
1.1图像检索技术的发展.
1.2图像检索技术的特点和应用.
1.3图像检索系统的关键技术.
1.4基于内容图像检索的典型系统.
1.4.1QBIC系统
1.4.2Virage系统
1.4.3Photobook系统
1.4.4VisualSEEK和WebSEEK系统
1.4.5Netra系统.
2颜色空间
2.1RGB颜色空间
2.2HSI颜色空间
3颜色特征的表达
3.1颜色直方图
3.2全局直方图
3.3累积直方图
3.4局部累加直方图.
4颜色特征的相似性度量.
4.1距离度量方法
4.2直方图的交集的方法.
4.3欧氏距离法
4.4模糊理论
5系统的设计与实现
5.1系统的设计
5.1.1系统名称
5.1.2系统的开发环境.
5.1.3系统的结构.
5.1.4系统的实现算法描述.
5.1.5系统中的图像库和索引表的建立.
5.1.6容差值的设定.
5.2系统的实现
5.2.1颜色空间的代码实现.
5.2.2直方图显示的代码实现.
5.2.3欧式距离的代码实现.
6实例分析
6.1图像检索过程
6.2图像的直方图的分析.
6.3数据记录
6.4目前研究中存在的主要问题及对未来的展望.
结束语
致谢
参考文献
扬州大学本科生毕业设计
1绪论
1.1图像检索技术的发展
早期的图像检索是通过人工的标注来实现的，随着计算机技术和通信网技术的发
展，特别是因特网的快速发展，图像数据的容量越来越大了，这种“以关键字找图”的方
[1]
法越来越不适应检索技术的发展了。由于图像内容的丰富内涵以及人们对图像内容进
行抽象时的主观性不同的人对同一
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