基于数据分析的学情诊断方案.pdf

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基于数据分析的学情诊断方案

1.学情诊断目的

目前,高一年级刚刚进行了选课分班,对于重新组建的班级各个学科学情有所不

同,针对学生学习偏好、学习进度、学习努力程度,学习掌握情况,学习成绩在新班

级所处的位置等进行分析,根据学情诊断结果动态调整教学内容和方法,从而进行有

针对性的教学。

2.学情诊断内容

诊断内容主要着重于学生学习偏好,学习努力程度、学习掌握状况、学习成绩在

班级所处的位置等。

3.学情诊断方法

学情诊断主要分为两部分,一部分是针对分班前的考试成绩应用相关软件进行整

理、比较。第二部分是在线上进行提交作业,通过软件对学生的作业提交情况和作业

质量进行分析。

4.数据收集与分析工具

第一部分的考试成绩的数据收集来源于学生的历次考试,将其整理到EXCEL表格里进行

排序、整理等,把学生的学习偏好、学习掌握状况、学习成绩在班级所处的位置等相关数据

形成可视化的结果。

第二部分对于作业情况的统计主要应用线上收作业来实现,分别用C30的“移动授课助

手”、或者QQ的收作业功能进行收集。之后此通过软件的数据分析进行整合,得出学生学

习努力程度、作业质量等可视化结果,从而有针对性的对教学进内容等行相应的调整。

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