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现状分析对比
高产:单位面积产量比平均产量高
优质:优良的质量
安全:确保农业生产中安全有效
集约:利用一切资源集中合理地运用现代管理与技术,发挥人力资源的积极效应,
提高工作效益。
高效:效能高,在短时间内完成更多的任务
生态:绿色无污染
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06
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03
05
实现目标
现状分析
传统农业
人工管理,缺乏有效的技术手段采集农作物生长环境参数;采用手动实现对灌溉、水帘、遮阳网、抽风机等的控制,耗费人力、耗费时间,
出错率很高。
智慧农业
传感数据多样,及传感、存储、分析、联动于一体;实现远程监测及控制;智能数据处理和多样化报警方式。
现代农业
传感数据相对单一,对获取的数据还需要进行手工统计和人工分析,缺乏智能化的数据管理和分析平台,不能做到灾害预警和应对联动。
发展智慧农业的最终目的是增产
增收、节约资源、作物多样化、保障安全。智慧农业能促进农村产业调整,实现科技对农业的贡献,并在保持水土平衡、调节气候、改善地理环境,
促进生态平衡方面发挥重大作用,具有良好的社会效益和生态效益,是低碳经济时代农业发展形态的必然选择。
效益分析
提升产品档次
提高产品附加值
提高产品核心竞争力
降低劳动成本提升生产水平
减少销售环节
增加销售途径
提高农产品安全水平
效益分析
2系统架构
无线传感网络
(传感器、控制器、摄像头、卫星定位、射频识别)
气象环境土壤情况农作物基础设施农机设备现场人员
电脑端智能手机平板电脑
运营指挥中心
信息系统
数据中心
生产现场
智能节水灌溉
农产品质量安全溯源系统
大数据分析框架
公有云数据中心
智能温室大棚
水肥一体化
方案设计
专家问诊系统
私有云接口
终端体验
API接口
自动控制技术
接收执行命令到控制执行器进行
执行动作,最终影响物理实体状态,形成从物理世界到信息空间再到物理世界
的循环过程。
传感器技术
通过声、光、电、热、力、位移、湿度等信号来感知现实世界,是物体感知物质世界的“感觉器官”。
信息处理技术
对感知数据采集信息的处理、分析和决策,实现对物理实体的
有效监控与管理。
网络通信技术
物联网物理系统的状态数据和应用服务的反馈信号传输的基础。
关键技术
智能温室大棚
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摄像头
土壤墒情传感器
光照强度传感器
空气温湿度控制器
温室加温设备
湿帘
智能手机PC机
大棚风机
智能温室大棚系统整体结构
大棚卷帘机
生长补光灯
电磁阀/电动阀水泵
智能温室控制系统
系统采用光照、空气温湿度、
土壤温湿度等传感器对温室网棚培育环境进行实时感知,通过无线信息传输节点将数字信号传输到系统后台,经过服务器处理后形成图形化显示输出。系统提供各种统计功能并支持数据导出。
温室种植环境监测采集系统
光照传感器加湿器
状态开启光照度30000lux
状态关闭
风机
土壤
((1)))
大棚集中监控客户端
数据传输方式
前端智能硬件通过摄像机无线网络(WIFI,4G)将实时数据上传到农业数据中心。
智能联动、组网
CO2浓度900ml/m³
空气温度26℃
空气湿度50%
PH值7.0
土壤温度8℃
土壤湿度70%
数据中心根据前端智能硬件上传的数据
可以实时环境数据和查看植物生长分析曲线图,也为后续自动控制服务。
APP集中监控客户端
空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照度、二氧化碳浓度、土壤水分等环境数据监控
电动窗户
阳光
①实时监控大棚内农作物的各项指标。
②可根据传感器反馈的数据对大棚进行远程控制
③通过对大棚的监控,出现不良情况对用户发出告警
④实时监控用水量、水管压力、水位、系统电压等数据。
⑤可根据传感器数据自动生成轮灌计划,也可手动设置轮灌计划。
⑥对大棚进行管理时不需要用户实时看管,释放用户的时间管理
⑦自动灌溉,可针对全区、片区或单个节点进行轮灌;
实时监控
无人值守
自动灌溉
数据采集
计划管理
远程控制
实时告警
智能温室大棚核心功能
4水肥一体化
物联网水肥一体化运用物联网技术为保证农业作物需水、肥量的前提下,实现无人值守和节约水/肥资源而提出
的一整套解决方案。可以根据墒情监测站监测数据,经云端分析,启动或关闭灌溉执行系统,形成的一种闭环灌溉系统。
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