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⼈⼯智能在⽣活中的应⽤都有哪些
当今全球市值前五⼤公司都指向同⼀发展⽬标:⼈⼯智能。⼈⼯智能是后互联⽹时代的发展路径
和⽅向。国家也出台了五个⼈⼯智能创新平台,可以说⼈⼯智能的春天即将到来了。
⼈⼯智能⼀共分为⾃然语⾔处理、计算机视觉、语⾳识别、专家系统以及交叉领域等五个领
域。今天我就通过⼈⼯智能的六个⽅向讲⼀讲⼈⼯智能在⽣活中的有趣应⽤,来帮助⼤家更好
地理解⼈⼯智能,尽享科技带给我们的便捷⽣活。
【第⼀⽅⾯:⾃然语⾔处理】
⾃然语⾔处理是⼀门融语⾔学、计算机科学、数学于⼀体的科学。⾃然语⾔处理并不是⼀般地
研究⾃然语⾔,⽽在于研制能有效地实现⾃然语⾔通信的计算机系统,特别是其中的软件系
统,是计算机科学,⼈⼯智能,语⾔学关注计算机和⼈类(⾃然)语⾔之间的相互作⽤的领
域。⾃然语⾔处理的⽬的是实现⼈与计算机之间⽤⾃然语⾔进⾏有效通信的各种理论和⽅法。
1、多语⾔翻译。
⾃然语⾔处理的⼀个主要应⽤⽅⾯就是外⽂翻译。⽣活中遇到外⽂⽂章,⼤家想到的第⼀件就
是寻找翻译⽹页或者APP,然⽽每次机器翻译出来的结果,基本上都是不符合语⾔逻辑的,需
要我们再次对句⼦进项⼆次加⼯排列组合。⾄于专业领域的翻译,如法律、医疗领域,机器翻
译根本就是不可⾏的。
⾯对这⼀困境,⾃然语⾔处理正在努⼒打通翻译的壁垒,只要提供海量的数据,机器就能⾃⼰
学习任何语⾔。机器从0开始进⼊⼀个领域(零成本进⼊)⼤概2周时间。所以,进⼊哪个领域
都能⾼度垂直的做下去。⽐如,法律类专业⽂章翻译,优质法律⽂章的总量是有限的,让机器
学习⼀遍这些⽂章,就可以保证翻译95%的流畅度,⽽且能做到实时同步。
2、虚拟个⼈助理。
虚拟个⼈助理是指使⽤者通过声控、⽂字输⼊的⽅式,来完成⼀些⽇常⽣活的⼩事。⼤部分的
虚拟个⼈助理都可以做到搜集简单的⽣活信息,并在观看有关评论的同时,帮你优化信息,智
能决策。
同时部分虚拟个⼈助理还可以直接播放⾳乐的智能⾳响或者收取电⼦邮件,这些都是虚拟个⼈
助理的变化形式之⼀。虚拟个⼈助理应⽤在我们⽣活中的⽅⽅⾯⾯,⾳响、车载、智能家居、
智能车载,智能客服多个⽅⾯。⼀般来说,听到语⾳指令就可以完成服务的,基本上都是虚拟
个⼈助理。
3、智能病例处理
⾃然语⾔处理还可以将积压的病例⾃动批量转化为结构化数据库,机器学习和⾃然语⾔处理技
术能⾃动抓取病历中的临床变量,⽣成标准化的数据库。随后变量抽提、思路⽣成到论⽂图表
导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性,激发论⽂思路,同时提供针对临床科研的专业
统计分析⽀持。
其⽔平相当于受过8年临床医学教育的医学研究⽣,这样下来同样同读⼀篇50页的病历,抓取
和理解其中的所有临床信息速度⽐医⽣平均快2700倍,⼤⼤地提⾼了医院的办公效率,求医难
这个问题将得到很多的缓解。
【第⼆⽅⾯:语⾳识别】
语⾳识别是⼀门交叉学科。语⾳识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和
信息论、发声机理和听觉机理、⼈⼯智能等等。与机器进⾏语⾳交流,让机器明⽩你说什么,
这是⼈们长期以来梦寐以求的事情,如今⼈⼯智能将这⼀理想变为现实,并带它⾛⼊了我们⽇
常的⽣活。
1、智能医院。
依靠⼈⼯智能技术和⼤数据,医院可以实现智能语⾳交互的知识问答和病历查询,语⾳录⼊能
取代打字,让您通过说话的⽅式,就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进⾏录⼊。每⼀
个⼈说的话说话都会被转录成⽂字并显⽰在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输⼊⽂
字的位置。此外还可以对健康风险进⾏预测和对患者分群进⾏分析。
2、⼝语评测。
在语⾳识别⽅⾯还有⼀个⽐较有趣的应⽤——语⾳评测服务,语⾳评测服务是利⽤云计算技
术,将⾃动⼝语评测服务放在云端,并开放API接⼝供客户远程使⽤。在语⾳测评服务中,⼈机
交互式教学,能实现⼀对⼀⼝语辅导,就好像是请了⼀个外教在家,从此解决了哑巴英语的问
题。
【第三个⽅⾯:计算机视觉】
计算机视觉是⼀门研究如何使机器看“”的科学,更进⼀步的说,就是是指⽤摄影机和电脑代替⼈
眼对⽬标进⾏识别、跟踪和测量等机器视觉,并进⼀步做图形处理,使电脑处理成为更适合⼈
眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉,电脑将处理更适合⼈眼观察或传送给仪器
检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图⽚或者视频进⾏处理以获得相应场景的
三维信息。
1、智能安防。
随着各级政府⼤⼒推进平“安城市”建设的过程中,监控点位越来越多,视频和卡⼝产⽣了海量的
数据。尤其是⾼清监控的普及,整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增长,
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