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I
互联网+应用
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智能视频识别技术
在石油石化行业中的应用研究
文|夏博强
摘要:石油产业是推动现代工业发展的重要基础产业。在石油生产过程中,存在一定规模的采油井位于偏远地方,需
要监控生产过程,防止生产泄漏、入侵等问题带来的损失。为此,石油开采过程中采用大量的视频监控。但是,传统
视频监控需要大量人工判断,而随着智能技术的发展,采用智能视频识别有助于自动对监控内容进行分析,提高监控
的效率,本文研究智能视频识别技术在石油石化行业中的应用。
关键词:智能视频识别;石油石化;应用研究
一、研究背景容,一般只能根据视频的录制时间等标签来进行索引,
石油是国家发展的基本战略资源,石油的开采是保导致对视频内容进行溯源等分析时较为困难,并且需要
障石油生产的重要环节,创造重要的商业价值。在石油耗费大量的时间资源。
的开采过程中,需要保障整个生产过程的安全。在生产④传统的视频监控属于被动监控,监控的主要方式
作业过程中,需要采用各类防范措施,减少石油开采过是以录制的方式,将生产过程中的各类环境进行记录。
程中的各项风险。随着数字技术以及智能技术的发展,但是难以主动地发现生产环境的变动或者对事故进行预
各类数字技术以及智能技术被应用于石油开采的安全防警处理,更多的是作为一种事后的分析手段留存相关证
护过程中,比如在各类野外采油环境下,通过安装各类据,难以有效避免损失的发生。
视频监控,来防止石油泄漏、动物或者人员入侵等。传随着各类智能技术在石油企业的应用,利用智能技
统的视频监控等安防措施通过视频监控石油开采过程中术自动分析监控内容,能够避免人员主观监控存在的风
的环境变化,有监控人员及时发现可能发生的各项风险,险因素遗漏等问题,并且可以节约人力资源,提高管理
并及时通知相关人员进行处理来减少风险。但是,由于效率,并且解决传统视频监控中存在的上述问题。视频
需要监控人员人工干预,对监控人员的精力要求较高,的智能分析是视频监控的主要发展方向,智能分析基于
而监控人员有可能会错过风险因素,并不能完全避免风图像处理以及人工智能技术,能够有效地对各类事故进
险的发生。行预警。通过智能分析技术,可以处理较大范围的安全
作为安防系统中的重要组成部分,视频安防系统防范问题,比如检测各类可疑的生产现场的入侵行为、
在油田生产中发挥了重要的作用。油田生产具有一定的对漏油火灾等生产事故进行侦测。并且,通过智能视频
危险性,一旦发生事故,可能给石油企业带来重大的人分析技术,可以高效地自动分析视频内容,执行生产预
员以及财产损失。虽然视频监控逐渐在石油生产中得警,对生产过程进行主动监控。
到应用,但由人工进行视频内容分析时,主要存在以下2.智能视频分析技术概述
问题:智能视频分析以机器视觉技术为基础,通过机器视
①监控人员由于注意力难以持续专注,可能错过视觉技术自动识别视频的内容,同时结合机器学习等技术,
频监控中的风险因素。对视频中的内容进行自动识别,对视频中相关物体的行
②一般而言,石油生产过程是24小时不间断的过为进行侦测,可以用于特定事件或环境的监控。
程,监控人员需要24小时不间断地分析视频中的监控采用智能
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