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二次开发案例研究
案例一:实时仿真中的自定义控制算法
引言
在电力仿真软件OPAL-RT中,实时仿真是一个重要的功能。通过实时仿真,工程师可以模拟实际电力系统的运行状态,测试控制算法的有效性,并进行系统优化。本节将介绍如何在OPAL-RT中实现自定义控制算法的二次开发,以满足特定的仿真需求。
原理
OPAL-RT提供了丰富的API和工具,允许用户在仿真模型中嵌入自定义的控制算法。这些算法可以通过C/C++、MATLAB/Simulink或Python等编程语言实现,并在仿真过程中动态加载和执行。自定义控制算法的实现原理主要包括以下几个步骤:
定义控制算法
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