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《基于Spark平台的聚类算法的研究与实现》
一、引言
随着大数据时代的到来，数据处理和分析技术得到了广泛的应用。聚类算法作为数据挖掘和机器学习领域的重要技术之一，已经被广泛应用于各个领域。然而，传统的聚类算法在处理大规模数据时存在效率低下、耗时较长等问题。因此，基于Spark平台的聚类算法的研究与实现成为了当前研究的热点。
二、Spark平台概述
ApacheSpark是一个基于内存的大规模数据处理引擎，它具有高速计算、高容错性和易用性等特点。在处理大规模数据时，Spark可以通过分布式计算的方式，将数据分割成多个分区，并在多个节点上并行处理，从而大大提高了数据处理的速度和效率。
三、聚类
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