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人工智能在医疗领域中应用的挑战与对策
周吉银;刘丹;曾圣雅
【摘要】Theartificialintelligenceproductssuchasdiagnosticexpert
systemandmedicalrobotareconstantlyappliedtomedicalfield,which
improveefficiencyandbenefit,andreducetheamountoflaborofmedical
personnel,butalsoinevitablybringmanyethicalissues.Theethical
challengesofartificialintelligenceapplyinginmedicalfieldincludefair
benefits,unemployment,patientprivacy,medicalsafety,divisionof
responsibilitiesandsupervision.Thereasonsmayincludefailuretocomply
withbasicethicalprinciples,technicaldefects,lackoflegislationand
supervision,implicitalgorithmbias,poordataquality,insufficientpublic
literacyandsoon.Thesolutionsproposedforthereasonsincludedthe
definitionofhumanpriority,faulttransparencyandtraceability,
representativesamplesandresearcherstoavoidprejudice,thewhole
processsupervisionofresearchanddevelopment,productionandsales,
regulationtoclarifymoralandethicalboundaries,thelegislationto
improvethesupervisionandmanagementsystem,therestrictionof
monopolydata,andthepromotionofpublicawarenessthrougheducation,
andglobalgovernancetodealwithchallenges.Itshouldensurethe
applicationofartificialintelligenceproductsinthemedicalfieldtake
\servingtheinterestsofthehumanbeingandneverharminghuman\as
principle,underthepremiseofalleviatingtherepeatedlaborofmedical
stafftoimprovetheefficiencyandreducingthemisdiagnosisandmissed
diagnosis,effectivelyimprovethemedicalservicequality.%诊断专家系统、
医疗机器人等人工智能产品正不断应用于医疗领域,提升了效率和效益,也减轻了医
护人员的劳动量,但不可避免地带来诸多伦理问题.人工智能应用于医疗领域的伦理
挑战包括公平受益、失业、患者隐私、医疗安全、责任划分和监管等问题.其原因
可能有未遵守基本伦理原则、技术缺陷、立法和监管缺失、隐含算法偏见、数据质
量欠佳、公众素养不足等;针对形成原因提出解决对策,包括明确人类优先、故障透
明且可追溯、代表性样本和研究者以规避偏见、研发生产销售的全过程监管、规范
以明确道德伦理边界、立法以健全监督管理体系、限制垄断数据、通过教育提升公
众认知水平和全球治理以共同应对挑战等.确保医疗领域应用人工智能产品以\为
人类利益服务,绝不伤害人类\为原则,在减轻医护人员重复劳动以提升效率和减少
误诊、漏诊的前提下,切实提升
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