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《基于深度学习的工控线路板缺陷检测方法研究》

一、引言

随着工业自动化和智能化的快速发展，工控线路板作为工业控制系统的重要组成部分，其质量和可靠性对整体系统的运行至关重要。然而，由于生产过程中的各种因素，线路板可能出现各种缺陷，如裂纹、短路、断路等。这些缺陷如果不及时发现和处理，可能导致系统故障，甚至造成严重后果。因此，准确、高效地检测工控线路板的缺陷成为了工业生产中的重要任务。近年来，深度学习技术在图像处理和模式识别领域取得了显著成果，为工控线路板缺陷检测提供了新的解决方案。本文旨在研究基于深度学习的工控线路板缺陷检测方法，以提高检测效率和准确性。

二、相关工作

在传统的工控线路板缺陷检测方