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《基于TLD模型的多目标跟踪算法的研究与实现》

一、引言

多目标跟踪算法在计算机视觉领域中扮演着重要的角色，它能够有效地处理复杂场景下的多目标检测与跟踪问题。本文将重点研究基于TLD（Tracking-Learning-Detection）模型的多目标跟踪算法，探讨其原理、实现方法以及在实际应用中的效果。

二、TLD模型概述

TLD模型是一种集成了目标跟踪、学习与检测技术的多目标跟踪算法。该模型通过将这三个部分有机地结合起来，实现了在视频序列中对多个目标进行实时、准确地跟踪。TLD模型具有以下特点：

1.跟踪：利用目标的历史信息，对目标进行预测与跟踪。

2.学习：通过学习目标的特征，提高跟

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