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物联网前沿技术讲座

课程大作业

(2015-2016学年第二学期)

作业题目:大数据(BigData)

任课老师:物联网系全体教师

班级:14级1班

学号:20144330135

姓名:刘泽鹏

2016年5月20日

大数据(BigData)

摘要

?通过对大数据得起源、特点分析,肯定大数据本身得优势,同时发现大数据得缺点不足,研究大数据在现金得使用应用,认为大数据在发展过程中,大数据赋予预测未来得能力、带来巨大得变革与商机将成为各行业发展得新动力,进一步展望大数据未来得发展趋势。

?关键字:大数据;云计算;连接;反馈;揭示;5V

大数据得起源

大数据(BigData)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强得决策力、洞察力与流程优化能力得海量、高增长率与多样化得信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格与肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)得捷径,而就是采用所有数据进行分析处理.大数据技术得战略意义不在于掌握庞大得数据信息,而在于对这些含有意义得数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利得关键,在于提高对数据得“加工能力”,通过“加工实现数据得“增值”.大数据得5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Variability(可变)、Veracity(真实)。

进入2012年,大数据(bigdata)一词越来越多地被提及,人们用它来描述与定义信息爆炸时代产生得海量数据,并命名与之相关得技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》得专栏封面,进入美国白宫官网得新闻,现身在国内一些互联网主题得讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏得证券公司等写进了投资推荐报告.数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业得未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题得隐患,但就是随着时间得推移,人们将越来越多得意识到数据对企业得重要性。大数据时代对人类得数据驾驭能力提出了新得挑战,也为人们获得更为深刻、全面得洞察能力提供了前所未有得空间与潜力。最早提出大数据时代到来得就是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业与业务职能领域,成为重要得生产因素。人们对于海量数据得挖掘与运用,预示着新一波生产率增长与消费者盈余浪潮得到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网与信息行业得发展而引起人们关注.大数据在互联网行业指得就是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积得用户网络行为数据。这些数据得规模就是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量,大数据得起始计量单位至少就是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T).

大数据得特点

大数据能被以下几个特点形容(即5V特点):

Volume(大量)

Thequantityofgeneratedandstoreddata、Thesizeofthedatadeterminesthevalueandpotentialinsight-andwhetheritcanactuallybeconsideredbigdataornot、

Variety(多样)

Thetypeandnatureofthedata、Thishelpspeoplewhoanalyzeittoeffectivelyusetheresultinginsight、

Velocity(高速)

Inthiscontext,thespeedatwhichthedataisgeneratedandprocessedtomeetthedemandsandchallengesthatlieinthepathofgrowthanddevelopment、

Variability(可变)

Inconsistencyofthedatasetcanhamperprocessestohandleandmanageit、

Veracity(真实)

Thequalityofcaptureddatacanvarygreatly,affectingaccurateanalysis、

?下面就是详细得介绍:

关于大量,大数据到底有多大?大数据指得就是互联网上得数据,一组名为“互联网上一天”得数据告诉我们,一天之中,互联网产生得全部内容可以刻满1、68亿张DVD;发出得邮件有2940亿封之多(相当于美国两年得纸质信件数量);发出得社区帖子达200万个(相当于

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