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宝洁供应链通过优化减少库存案例解析

宝洁供应链通过优化减少库存案例解析

在创建了在消费者方面没有不稳定状况的理想模型后，

BiosGroup开始引入不稳定性，并测量其影响。下面是店铺为大家分

享宝洁供应链通过优化减少库存案例解析，欢迎大家阅读浏览。

一、案例分析

几年前，有两个数字让宝洁的高层寝食难安。一个是库存数据：

在宝洁的分销体系中，有价值38亿美元的库存。另一个是脱销量。在

零售店或折扣店中最重要的2,000种商品中，任何时刻都有11%的商

品脱销。令人不解的是，系统中的大量库存并未降低脱销量。库存堆

积如山，而顾客却经常因为库存管理人员无法找到相应商品而买不到

宝洁的产品。

虽然公司制定过多种方案，但小修小补不足以为库存问题提供突

破性的解决方法，为此，宝洁定下了目标：在不恶化脱销问题的前提

下，减少10亿美元库存。咨询公司BiosGroup的帮助下，找到了更

为激进的方法：打造了一个灵活性和适应性更高、以顾客为中心的供

应网络。

二、合作：寻求适应性

几年前，宝洁的经理人花三天时间拜访了好几个公司，接触研究

人员和咨询顾问，寻求供应链管理中最近的创新。其中一个公司是

BiosGroup，这是一家利用新科技解决复杂商业问题的咨询及软件开

发公司。刘易斯(JohnLewis)是当时宝洁的物流副总裁，他很欣赏

BiosGroup的合伙创始人、理论生物学家考夫曼(StuartKauffman)所

著的《宇宙为家》一书。

在此书中，考夫曼研究了类混沌状态的生物领域中的自组织的

潜在原则，并探讨了如何将这些原则应用在其他的领域(从进化论的观

点来说，自组织是指一个系统在遗传、变异和优胜劣汰机制的作用下，

组织结构和运行模式不断地自我完善，从而不断提高其对于环境的适

应能力的过程编者注)。

BiosGroup将供应链看作复杂的适应性系统，并在这方面进行了

领先的探索。他们的一个专长领域是创建电脑模型，证明企业如何模

仿自然界的自组织，分析各种刺激源如何影响这些模型，并提出战略

手段提高企业的效率。

急剧变化的环境要求宝洁公司的管理层变得更加敏捷、快速和高

效，公司意识到，必须拥有更加具有适应性的供应链。而现有的做法

无法缩短订货至发货的循环周期，削减不必要的安全存货

(safetyinventory，是指公司为了避免供应短缺而保留在手上的超出定

购量的库存)，并且向快速流通配送(flow-through)的方向转变。

传统的供应链管理方法无法降低库存，而BiosGroup则可能帮助

宝洁做到这一点，为此宝洁要求BiosGroup将库存减少50%。

以往的供应链管理软件提供了允许企业规划和管理产品流动、设

计运输网络并安排生产的方案，BiosGroup的解决方案却大相径庭。

该公司的研究人员创建了一个模型，形象地描绘了虚拟世界里产品在

系统中的流动。通过创建和操纵这一虚拟世界，BiosGroup和宝洁能

比以前更准确地测量各种需求变化和分销决策的影响。

三、建模：模拟供应链

为了模拟宝洁的供应链，BiosGroup运用了被称为基于供应链实

体(agent)的建模技术。在模型建立的过程中，小的软件模块代表了

系统中各种实体组成部分。一个实体代表生产线，其他实体则代表货

车、仓库、客户和消费者。BiosGroup首先为去头屑洗发水产品建立

了运输和后勤模型。

模型代表了一个理想的情形，其中的消费者每天都在同样的商店

购物，每次购买一瓶洗发水，支付同样的价格。在这个理想世界中，

每件事情都有条不紊地平稳发展着，供应链就像瑞士手表一般以精确

和可预测的方式工作。BiosGroup公司将这种效率称为层流

(LaminarFlow)这是一个流体力学的术语，物理学的这个分支研究

的是水和其他液体的运动和作用。

为了更好地理解层流的概念，请想象一条安静的河流，没有激流

或瀑布，一切都平稳地向