人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》教案.pdfVIP

学年人教版高中信息技术必修一

第三章第三节《数据分析与可视化》

教案

一、课标要求及设计依据

依据《普通高中信息技术课程标准2017年版》(2020年修订)，本课程旨在培养学生

的计算思维、信息意识、数字化学习与创新能力，以及信息社会责任。学生应理解数

据分析与可视化的重要性，掌握数据分析的基本方法和可视化的技巧，能够运用这些

知识解决实际问题。本课程强调学生的主动探索和实践操作，以提升学生的信息素养

和创新能力。

二、教材分析

《数据分析与可视化》是高中信息技术必修1《数据与计算》第三章的第三节。本节

内容主要介绍了数据分析的概念、方法和可视化技术。教材通过实例讲解了如何对数

据进行分析和可视化展示，旨在帮助学生掌握数据分析的流程和可视化的技巧。

三、学情分析

授课对象为高一年级学生，他们已具备一定的信息技术基础知识，对计算机操作有一

定的了解。学生对数据处理有一定的认识，但对于深入的数据分析与可视化可能不够

熟悉。学生对学习新知识有较高的热情，但可能需要更多的实践来加深理解。

四、教学目标及核心素养目标

三维目标：

1.知识与技能：学生能够理解数据分析与可视化的概念，掌握数据分析的基本方

法和可视化的技巧。

2.过程与方法：学生能够通过实例学习和实践操作，学会如何对数据进行分析和

可视化展示。

3.情感态度与价值观：学生能够认识到数据分析与可视化在信息技术中的重要性，

培养学习数据分析与可视化的兴趣和科学态度。

核心素养目标

1.信息意识：培养学生对数据的敏感性和认识，提高利用数据分析与可视化解决

问题的意识。

2.计算思维：通过数据分析与可视化学习，锻炼学生的逻辑思维和问题解决能力。

3.数字化学习与创新：鼓励学生利用数据分析与可视化技术进行学习和创新，提

高自主学习和研究的能力。

4.信息社会责任：引导学生理解信息技术时代的信息伦理和社会责任，培养负责

任的信息使用习惯。

五、教学重难点

教学重点

1.数据分析的基本方法和流程。

2.数据可视化的技术和工具。

教学难点

1.学生对数据分析方法的深入理解。

2.学生能够独立运用数据可视化技术展示分析结果。

六、教学策略

教学策略将采用讲授法、案例分析法、实践操作法和小组讨论法。通过多媒体教学资

源展示数据分析与可视化的应用实例，引导学生进行案例分析，激发学生的思考。通

过实践操作，让学生亲身体验数据分析与可视化的过程，加深对知识的理解。通过小

组讨论，培养学生的合作精神和交流能力。

七、教学过程

（一）引入新课（5分钟）

•教师行为：通过展示一个实际的数据分析与可视化案例，如“如何分析和展示

一个班级学生的成绩分布”，引入数据分析与可视化的概念。

•学生行为：观看案例，思考数据分析与可视化的应用场景。

•设计目的：激发学生兴趣，引入数据分析与可视化的概念。

（二）数据分析方法讲解（10分钟）

•教师行为：详细讲解数据分析的常见方法，如描述性分析、相关性分析、预测

性分析等，并展示各自的应用场景。

•学生行为：认真听讲，记录关键信息，提出疑问。

•设计目的：确保学生对数据分析方法有清晰的理解。

（三）数据可视化技术（10分钟）

•教师行为：介绍数据可视化的技术和工具，如图表、图形、地图等，并展示如

何使用这些工具进行数据展示。

•学生行为：学习数据可视化技术，理解数据可视化的重要性。

•设计目的：帮助学生掌握数据可视化的基本技巧。

（四）实践操作（10分钟）

•教师行为：指导学生使用数据分析软件，如Excel、Tableau等，进行实际操作。

•学生行为：动手操作，体验数据分析与可视化的过程。

•设计目的：通过实践操作，加深学生对数据分析与可视化方法的理解和应用。

（五）小组讨论（5分钟）

•教师行为：组织学生进行小组讨论，探讨数据分析与可视化在不同领域的应用。

•学生行为：积极参与讨论，分享观点，提出问题。

•设计目的：培养学生的合作精神和交流能力，提高学生对数据分析与可视化应

用的理解