(整理)二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理..pdf

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《基础强化训练》

学号设计报告

题目：二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理

专业班级：通信

学生姓名：

指导教师：

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武汉理工大学信息工程学院

2010年7月13日

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《基础强化训练》设计任务书

学生姓名：专业班级：通信

指导教师：工作单位：信息工程学院

题目:二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理

课程设计目的：

①较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法；

②能够运用相关软件进行模拟分析；

③掌握基本的文献检索和文献阅读的方法；

④提高正确地撰写论文的基本能力。

课程设计内容和要求

①采集一幅像素大于64*64黑白图像；

②常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、

方差，并绘出灰度直方图；

③采用FFT（傅立叶变换）对图像进行分析

初始条件：

①MATLAB软件。

②数字信号处理与图像处理基础知识。

时间安排：

第18周周一：安排任务

19～20周：仿真设计（鉴主13楼计算机实验室）

第20周周六：完成（答辩，提交报告，演示）

指导教师签名：年月日

系主任（或责任教师）签名：年月日

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目录

摘要1

Abstract2

1数据采集3

1.1图像的选取3

1.2MATLAB读取方法4

1.2.1编辑M文件4

1.2.2图像的读取4

1.2.3查看图像的格式5

1.2.4灰度值的获取6

2数据统计处理7

2.1均值计算7

2.1.1原理介绍7

2.1.2仿真结果7

2.2标准差计算8

2.2.1原理介绍8

2.2.2仿真结果8

2.3方差计算8

2.3.1原理介绍8

2.3.2仿真结果9

2.4绘制灰度直方图9

2.4.1直方图定义9

2.4.2直方图的绘制9

3快速傅立叶变换（FFT）10

3.1原理介绍10

3.2仿真结果12

4总结和心得13

参考文献14

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摘要

数字图像处理是一门新兴的综合性学科，它在交通、通信、工业、军事、医

学、遥感等多领域被广泛应用。伴随着计算机技术的发展，图像处理的应用领域

还在不断扩大。图像处理工程可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次,

图像处理是比较低层的操作，它主要在图像的像素级上进行处理，而且处理的数

据非常庞大，需要用到大量的工程数学知识。

Matlab集数值计算、符号运算及图形处理等强大功能于一体，是当今国际上

公认的最优秀的科技应用软件之一。它编写简单，具有强大的科学计算能力、可

视化功能和开放式可扩展环境，因此在图像处理领域得到了广泛的应用。

本次练习就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如图像的读取、

显示、直方图