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DOI10.16815/j.cnki.11-5436/s.2023.08.002
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农业农村信息化示范基地专题
数字渔业时代，谁来帮我们做决定？
——中国农业大学国家数字渔业创新中心巡礼之一
本刊记者温靖，朱逸铭，郭黎
走进中国农业大学国家数字渔业创新中心，一台覆盖整个国家数字渔业创新中心的研发人员告诉记者：“机器和传
墙面的大屏幕映入眼帘，这是国家数字渔业创新中心大数据显感器本身没有决策能力，无法判断当前数据环境下应该采取哪
示终端。来自全国各地的实验站、示范基地、试验基地以及水种处理措施，目前主要研发的是做这个决策环节，就是起到一
产养殖和信息化服务龙头企业的养殖数据，源源不断地汇入这个让电脑代替人脑的作用，帮助养殖人员做决定。”
个终端。每隔几分钟，大屏幕上的数据就会自动刷新一次，把水产集约养殖数字化集成系统可实现水质及环境信息全面
全国水产养殖的必威体育精装版数据展示在研究人员面前。而中心信息实感知、可靠传输、及时预警、精细投喂决策、疾病可靠预警与快
验室根据这些大数据反应出的实际信息，不断完善和调整实验速诊断，改变了传统的养殖管理方式，使水产养殖由经验走向科
室研发的数字渔业系统和模型。学，为养殖水质智能检测与控制、精细投喂决策、水产疾病预警
水产集约养殖数字化集成系统是中国农业大学在2012年与快速诊断提供了科学、有效的方法与手段，对降低养殖风险、
完成的数字渔业系统。在此基础上，国家数字渔业创新中心又节约成本、提高经济效益、促进农民增收具有重要意义。（图1）
研发出水产养殖监控管理系统、水产养殖质量追溯生产管理系大数据传输及应用技术
专
统、水产品质量安全追溯系统等。这些系统面向水产养殖集约、“大数据技术就是可以从海量的、多种多样的数据中提取
题
高产、高效、生态、安全的发展需求，基于智能传感技术、无有价值信息的能力，其可实现对大容量、多类型、高复杂性数报
道
线通信技术、智能处理技术及智能控制技术开发。它通过对水据的处理及分析。”国家数字渔业创新中心主任李道亮教授如
质参数的准确检测，数据的可靠传输，信息的智能处理以及控是解释。
制机构的智能控制，实现科学水产养殖与管理，最终实现节能使用渔业大数据与智能信息模型处理收集到的渔场信息，
降耗、绿色环保、增产增收的目标。包含了数以万计的传感器数据，而基于机器视觉的视频监控收
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SpecialCoverage水质疾病预测预警及养殖作业决
策模型
水质和鱼类疾病是水产预测预警
模型中非常重要的基础环节。李道亮
专
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