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人工智能时代，天气如何预报阅读附答案

人工智能时期，天气如何预报

①天气预报的发展,经历了从定性预报、描述性预报向数字化、网

格化预报的进程。比如,我国气象部门原来发布的城镇天气预报,内容

只包含2400多个城镇的天气现象、高低温和风速风向预报,频次也只

是一天三次,预报的时间精度和空间精度不够高。

②2012年,国家气象中心推出了一个新的预报产品,即大城市精细

化预报,该产品把全国省会城市、计划单列市24小时内的天气预报进

行细化,每6小时开展一次预报,降水量可以预报到毫米。但即便这样

也不够精细,不能满足各行业及公众的需求。

③因而,网格预报这一概念被引进到我国的精细化预报业务中。如

何理解它呢?可以这样比喻,就像地球上的经纬网同样,咱们可以把中国

和每一个城市所在的区域分解成许多个5公里5公里乃至1公里1公

里的网格,而公众就是糊口在这样的一个个网格中,每一个网格中的天

气情况也会有所差异。与原来的定点预报相比,它在空间上更为精细,

也更具针对性。拿北京的预报来讲,原来的预报只是以南郊观象台这一

个点的气温、降水等来代表整个城市的天气情况,但通过开展网格化预

报,北京的天气不再由一个定点来反映,针对北京的气象服务和天气预

报可以精细地反映在整座城市每一个不同的网格之中。网格化预报的

精细程度不但体现在空间上,还反映在可以天天以更高频次更新和发布

上。原来一天的天气预报只会涉及一种天气现象,现在网格化预报可以

做到全国范围内逐3小时预报。随时随地,公众都能了解到自己当前所

处的网格未来是什么样的天气,能够清楚地了解气温、降水、风等多个

基本气象要素。除了对陆地上的网格进行预报外,气象部门还将我国的

责任海区划分为多个10公里10公里的网格,并进行海上能见度、海上

大风等要素的精细化预报。

④在原先的预报产品中,公众接触较多的就是气温、风和天气现象

这三个要素,而当前的陆地和海洋预报产品就已细化到四大类18个气

象要素。第一类是基本要素,即气温、降水、降水相态、风、云量、相

对湿度等。以前,12小时的预报中就只反映一个要素值,现在有了更精

细的逐3小时预报,可以反映不同时段的要素值。第二类是环境气象要

素,包含雾、霾、沙尘暴、能见度等。第三类是灾害性天气要素,包含

短时强降水、雷暴、雷暴大风、冰雹等强对流天气预报。第四类是海

上气象要素,在产品中具体体现为海上大风、海上能见度、海上天气现

象等预报。

⑤与以前的天气预报相比,网格预报是精细定量的数字化预报。在

方便公众获取更精准更精细的天气预报之余,还将有助于预报员开展高

影响天气预报和气象灾害风险预报预警,同时基于精细的智能网格预报

开展的地质灾害、暴雨洪涝、高温干旱等影响预报准确率也会大大提

高。

⑥未来,气象部门还将发展结合物理机理与数值预报大数据挖掘应

用的智能预报技术。一方面,基于数值预报机理的数理统计构成复杂预

报模型、预报法子；另一方面,通过基于气象大数据的挖掘萃取、机器

学习等,人工智能将与天气预报更深入地结合。

⑦人工智能对预报提出了挑战,但也给人类带来机遇。击败世界围

棋排名第一人柯洁的阿尔法狗发展到现在,已脱离了靠大量棋谱来喂养

的阶段,凭深度学习就可以不断进步。气象与围棋都有所不同,围棋尽

管内部机理对比复杂但规则相对简单,而气象是个更为复杂的系统,受

影响的因素太多。比如降雨,即便水汽、湿度前提都满足了,但大气没

有抬升水汽没法凝结,空气中没有凝结核,雨滴也不会长大掉落地面。

因而,智能并不意味着预报员在这一进程中毫无用武之地。预报员的优

势在于丰富的经验和对关键天气形势的把握,在智能预报发展进程中,

预报员多年的预报经验可以用来喂养机器和模型。在灾害天气进程的

预报服务中,预报员仍将发挥关键作用。

作者：宗志平薛峰，有改动

1．（3分）通读全文，概括网格预报的优越性。

2．（3分）第④段画线部份使用了哪些说明法子，有何作用？

3．（2分）第⑦段加点词喂养的具体含义是什么？

4（3分）简述本文的说明思路。

【答案】

1．（3分）网格预报的时间精度和空同精度高，可以提供更为细

致和丰富的预报内容内；预报准确率大大提高。

2．（3分）列数字、作对比．将当前的预报产品和原先的预报产

品的气象要素数目进行对比，突出当前预报产品中气象要素的丰富多

样。

3．（2分）预报员对