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人工智能技术在气象行业中的应用现状及发展前景

岑瑶田晓龙

（内蒙古自治区气象信息中心内蒙古自治区呼和浩特市010051）

摘要：本文通过的人工智能的介绍，分析了人工智能技术在气象行业中的应用，并在此基础上研究了人工智能技术在气象行业中的

发展前景与挑战。

关键词：人工智能；气象；作用

随着人工智能技术在不同行业和领域的发展与应用，人们对各

方面的期望与要求愈来愈高。日益增长的工作需求和生活质量的要

求，促使人工智能技术不断发展并逐步融入人们的生产、工作和生

活的方方面面。大自然风云变幻莫测，令人捉摸不透，自古以来人

们为了生产与生活对天气现象就有了一定的关注，建立了一些观测

天气的方法。现在随着气象因素对航天等重要领域的影响，还有“气

象强国”等重要指示精神的提出，气象在我们的生产、生活和工作

中扮演着愈来愈重要的角色，对气象预报等相关服务的研究也提出

了更高的要求。天气与我们的日常息息相关，天气不仅会对出行、

消费等活动会造成影响，尤其是在物联网发达的今天，在影响交通

的同时也会对物流造成一定的影响，甚至对一些竞技项目的胜负起图1：卦天APP

着关键性的作用，故准确的天气信息对人们来说至关重要。将近年

迎来爆发期的人工智能技术应用于气象行业能够有效的提高气象服颖词语开始进入公众视野。一些走在世界前列的应用先进信息技术

务的质量和预报的准确性。的互联网公司也率先对人工智能技术、大数据等进行了深入的专研，

为其他行业起到了表率作用，对气象领域中预报与数据模式方面的

1人工智能技术

应用也起到重要的作用，进而提高了预报的准确率和气象数据处理

1956年召开达特矛斯会议，麻省理工学院的约翰•麦卡锡在参

的速度。例如，我国的中央气象台与清华大学合作研发了一种新型

[2]

加会议时人工智能首次提出人工智能这个说法。上个世纪八十年

的预报方法，此方法将人工智能的深度神经网络方法应用于回波预

代左右，气象领域的专家和学者开始将人工智能技术与天气预报相

报中，大幅度地提高了回波预报的准确率。尤其是近几年，国外的

结合，美国与加拿大的专家应用人工智能技术研究和开发出了针对

气象专家和学者将人工智能技术广泛的应用于气象相关领域并呈现

灾害性天气现象的WILLARD和SWIFT智能系统，进而起到了优

上升，同时极大地提高了国内相关领域的学者对其应用的重视度并

[6]

化预报结果的作用。

取得了催人奋进的成果。

从上个世纪80年代末到90年代初，随着人工智能技术相关算

2人工智能技术在气象行业的应用

法的突破、计算能力的迅猛发展，以及海量互联网数据的支撑，人

工智能技术在21世纪10年代后迎来了蓬勃发展，并成为全世界关天气预报主要是以数据量庞大的不同类型的气象资料为依托，

注的热点和核心。在一些发达国家，人工智能技术被广泛应