深度学习之瑞士军刀-pytorch入门知到章节答案智慧树2023年内蒙古科技大 .pdfVIP

深度学习之瑞士军刀-pytorch入门知到章节答案智慧树2023年内蒙古科技大 .pdf

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

深度学习之瑞士军刀-pytorch入门知到章节测试答案智慧树2023年最

新内蒙古科技大学

第一章测试

1.已知某函数的参数为35.8,执行后结果为35,可能是以下函数中的()。

参考答案:

int;floor

2.以下表达式中,()的运算结果是False。

参考答案:

’abc’’ABC’

3.在以下Python循环中,foriinrange(1,3):

foriinrange(2,5):

print(i*j)

语句print(i*j)共执行了()次。

参考答案:

6

4.在Python中,对于函数中return语句的理解,错误的是()。

参考答案:

一定要有return语句

5.一个直接或间接地调用自身的算法称为递归,它有两个条件,一个是要直接

或间接地调用自身,另一个是必须有出口。

参考答案:

6.关于递归函数的描述,以下选项中正确的是()。

参考答案:

函数内部包含对本函数的再次调用

7.关于形参和实参的描述,以下选项中正确的是()。

参考答案:

程序在调用时,将实参复制给函数的形参

8.关于return语句,以下选项中描述正确的是()。

参考答案:

函数可以没有return语句

9.下面代码的运行结果是()。

deffunc(num):

num+=1

a=10

func(a)

print(a)

参考答案:

10

10.下面代码的输出结果是()。

deffunc(a,b):

a*=b

returna

s=func(5,2)

print(s)

参考答案:

10

第二章测试

1.ndarray.shape返回一个元祖,表示数组在各个方向上的长度

参考答案:

2.empty()函数生成的数组完全是随机的

参考答案:

3.b[1][1]是指数组中第一行第一列的元素值

参考答案:

4.numpy提供了rand()函数用于生成元素()区间上均匀分布的数组

参考答案:

[0,1)

5.Python中的数据类型包括

参考答案:

整型;字符型;布尔型;浮点型

6.列表用()标识。

参考答案:

7.python2、python3都默认支持默认支持中文。

参考答案:

8.b=np.arange(0,20,2)查找索引号为2的数据,取出数组中元素4。

参考答案:

9.b[1:8:2]=1,数组输出0,1,4,1,8,1,12,1,16,18

参考答案:

10.flatten()方法就把X转换成一维数组返回一个一维的数组,作用的对象可以

是列表。

参考答案:

第三章测试

1.Series支持向量化操作。

参考答案:

2.一个DataFrame中可以包含若干个Series。

参考答案:

3.在DataFrame数据结构中,使用drop删除指定行或列,drop默认删除行。

参考答案:

4.sort_index方法默认是按照索引进行倒序排的。

参考答案:

5.在使用Pandas离散化功能时,cut是根据每个值出现的次数来进行离散化

的,qcut是根据每个值的大小来进行离散化的。

参考答案:

6.以下选项中,不是Python中用于进行数据分析及可视化处理的第三方库是

()。

文档评论(0)

150****7954 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档