【名师讲题】“人工智能的伦理挑战与科学应对”非连续性文本阅读训练.pdfVIP

【名师讲题】“人工智能的伦理挑战与科学应对”非连续性文本阅读训练.pdf

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阅读下面的文字,完成4-6小题。

材料一:

新兴技术一般具有高度专业化的特点,非专业人士往往难以对技术应用后果作出准确判

断。因此,在应用初始阶段容易出现监管真空和法治缺失。如果科技工作者缺乏应有的科技

伦理操守,就容易被资本力量、商业行为所裹挟。比如,一些网上商家滥用个人信息数据,

进行差异定价的“大数据杀熟”,使市场伦理、商业伦理受到冲击。再如,滥用信息传播中

的“算法”推荐,基于用户的行为数据判定其喜好,“投其所好”推送特定种类信息,制造

“信息茧房”效应。又如,基于人工智能的“AI换脸”“深度伪造”等技术应用,可能威胁

公民人身安全和金融安全。诸如此类的新兴技术滥用,突破了伦理边界、道德底线,甚至游

走在违法犯罪的边缘。加强科技伦理治理,需要将价值权衡与伦理考量纳入科技活动全过程,

进一步明晰科技创新活动的伦理边界,引导科技工作者增强伦理意识、提升自律能力、坚守

道德底线,警惕和防范技术滥用可能引发的伦理风险。

(取材于杨明《守好科技伦理底线》)

材料二:

公众对规范智慧城市中人脸识别技术应用的看法(%)

(取材于《智慧城市中的“刷脸”应用:公众的认知与评价》)

材料三:

从本质上来说,人工智能伦理问题虽然是因技术而产生的,但是它却无法仅仅依靠技术

来解决,人工智能的技术研发和应用必须受到法律和道德规范的约束。可行的方案是建立人

工智能伦理审查委员会以对人工智能伦理相关问题进行全面监管。伦理源于情感,比如孟子

所说的“恻隐之心”就是基于情感的伦理意识,“羞恶之心”“辞让之心”“是非之心”,虽然

有了较多的理性反思,但或多或少地与情感有一定的联系。因此,人工智能的道德学习是一

个比较复杂的过程,它更多的是一个情感过程而非技术过程,因而很难程序化,这就使得人

类对于人工智能伦理的监管更为困难。人工智能伦理的关键是将人工智能这种技术物提升到

人所处的道德地征,从而使人工智能成为受到伦理规范约束的道德能动者。

(取材于李传军《人工智能发展中的伦理问题探究》)

材料四:

人工智能原则也应包含非对抗与非失控的理念。非对抗意味着不应将人工智能视作人类

社会的对抗性存在,人工智能已经成为人类社会的构成性要素,我们必须持更为开放的态度

去面对人工智能。非失控意味着不应放弃对人工智能的伦理规范,应以智能的方式去规范加

速发展的人工智能。如果以上述理念为前提,也就是说,在支持人工智能发展的情况下,科

技向善的文化理念在推动全球人工智能健康发展中就变得极为重要。此处的“善”在国家治

理层面即指向“善治”,而当人工智能的发展从国家范围扩展到全球范围,“善治”就在构建

人类命运共同体的意义上拥有了更贴近现实的内涵。

(取材于《人工智能的伦理挑战与科学应对》)

4.下列关于科技伦理相关问题的理解和分析,正确的一项是()

A.由于处于科技活动的初始阶段,所以新兴技术研发时可以暂时不考虑科技伦理。

B.对规范人脸识别技术应用看法调查结果,反映了公众对政府监管、引领的期盼。

C.本质上说,人工智能的道德学习不是技术过程,而是情感过程,所以难以监管。

D.人工智能作为社会构成性要素,已经推动科技向善落实在国家“善治”上了。

5.下列对四则材料的相关分析,不正确的一项是()

A.材料一从现实生活新兴技术被滥用的现象中,提出了“科技伦理治理”的问题。

B.材料二从完善法律、健全监管渠道等角度来设计调查选项,以征求公众的意见。

C.材料三给出监管人工智能伦理问题的方案,并从伦理起源的角度进行因果论证。

D.材料四立足人工智能原则,指出构建人类命运共同体取决于科技向善理念的普及。

6.下列对材料的理解和推断,不正确的一项是()

A.当新兴技术产生的伦理问题已被人们认识到的时候,着手解决它就变得十分困难了,

所以要尽早加强“科技向善”宣传。

B.完善人脸信息相关法律规定,加强对人脸识别行业的全方位监管,有助于提高公众对

智慧城市建设的满

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