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维普资讯
第23卷第9期计算机仿真2006年9月
文章编号:1006—9348(2006)09—0327—03
基于实时噪声估计的语音增强方法
叶斌,丁永生
(1.东华大学信息科学与技术学院,上海200051;2.数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海200051)
摘要:语音增强的目的是为l『在保持语音可懂度和清晰度的前提下,尽可能地从带噪语音中提取需要的纯净语音,从而改善
其质量,在实际应用中还需要对背景噪声进行预估。该文将实时噪声估计与维纳滤波法相结合,提出了一套简易有效的语
音增强方案,在语音帧阶段对噪声功率谱进行平滑处理,使噪声估计更适合于维纳滤波,并配合传统的过减法以补偿估计引
入的误差。Mat|ab实验表明在较低信噪比下,这种方法使得语音的信噪比有较大的提高,语音增强效果十分明显。
关键词:语音增强;有声/无声检测;实时噪声估计;维纳滤波
中图分类号:TN912.35文献标识码:A
AMethodforSpeechEnhancementBasedonReal——TimeNoiseEstimating
YEBin,DINGYong—sheng'
(1.CollegeofInformationSciencesandTechnology,DonghuaUniversity,Shanghai200051,China;
2.EngineeringResearchCenterofDigitizedTextile&FashionTechnology,MinistryofEducation,Shanghai200051,China)
ABSTRACT:Thepurposeofspeechenhancementistoimprovethequalityofthenoisyspeechbyextractingtheclean
speechfromitasmoreaspossible,atthesametime,themeaningandexplicitnessofspeechshouldnotbedestroyed
bytheenhancementimplementation.Inthispaper,arealtimenoiseestimatingmethedisusedtocomputeback—
groundnoisepowerspectrumandmakeitsmoothinthespeechdetection,thenthenoisyspeechwithspectralsubtrac—
tionisenhancedbyWeinerfiltering.TheMatlabsimulationexperimentsshowthatourmethediseffectiveforimpro—
vingthequalityofspeechinthelowerSNRenvironment.
KEYWORDS:Speechenhacement;VAD;Realtimenoiseestimating;Weinerfiltering
1引言尔可夫(HMM)合成法、自相关法、MMSE方法;基于人耳感
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