基于大数据的智能物料清单(BOM)报价系统研究 .pdfVIP

基于大数据的智能物料清单(BOM)报价系

统研究

摘要：物料清单（BillofMaterial，BOM）是一种产品物料结构表，用于辅助

企业生产管理。在采购时，物料清单是企业需求与供应双方沟通的重要文件。在

使用物料清单进行采购时，由于物料种类和数量众多，物料清单数据格式繁多，

并且没有统一标准。供应商在进行报价时，耗费时间久，物料清单有问题时需要

反复沟通，还容易漏错，生产质量难以保证。百芯智造科技有限公司经过数年研

究，发布了AiBOM报价系统。AiBOM报价系统基于大数据技术，使用海量数据生

成物料清单报价模型，同时结合数据更新机制、用户行为学习机制、异常检查机

制，进行快速、高效、高质量的物料清单报价，解决供需双方报价效率低，生产

质量难以保证等各种问题，大大降低企业生产制造成本。

关键词:物料清单(BillofMaterial，BOM);报价系统；AiBOM

引言：

二十一世纪，经济飞速发展。各行各业的服务都从传统行业走上云端，走向

数字化。电子元器件行业作为一个传统行业，也在数字化生产的洪流中汹涌前进。

但是电子元器件的采购、交易、后期的产品交付问题层不出穷，导致电子元器件

行业的数字化转型困难重重，百芯智造业务团队同样深处这样的困境中。物料清

单采购数据繁多且复杂，客户物料清单数据格式和文件格式各不相同。为此，百

芯智造成立了一个研究团队，研究使用物料清单交易时产生的各种问题，百芯智

造有数千万的元器件数据以及每年千万级别的物料交易订单，在海量物料清单交

易作为研究数据的前提下，研究团队发现了各种问题，并针对这些问题，提出了

多种解决方案。研究团队将解决方案给予业务端实施，进行测试，依据客户的反

馈，发现研究成果可以有效地解决各种物料清单的报价问题，最后整合为AiBOM

物料清单智能报价系统。AiBOM既可以解决公司业务过程中物料清单交易产生的

各种问题，也能给电子行业赋能，让使用物料清单进行交易的企业可以高效地交

付。

物料清单智能报价系统（AiBOM）概述

物料清单智能报价系统（AiBOM），AiBOM主要包含1.识别及分析物料清单

数据内容和格式、2.识别物料报价数据特征、3.AiBOM报价模型、4.报价异常分

析，四大部分。下面是各个部分的介绍

1物料清单数据结构和数据格式

物料清单采购使用的物料清单是表达电子产品的产品内容组成结构。物料清

单的格式常见是Excel表格文件，包含*.xls*.xlsx，还有CSV，PDF，TXT，

Word等文件格式。

物料清单数据结构是一个可以迭代的二维矩阵数据结构，维度一是数据项名，

第二个维度是数据内容。数据矩阵中的项名至少包含表示“型号”的数据和表示

“数量”的数据。此外常见的项名是：“序号”、“规格参数”、“封装”、

“物料编码”、“品名”、“品牌”、“位置”、“描述”、“供应商名字”，

其它不常见的数据项名也会出现。例如：“参考链接”、“安装方式”、“是否

可替代”等。数据内容的形式由字母数字，链接，符号等组成。图一是Excel格

式的物料清单

图一Excel格式的物料清单

2物料清单智能报价系统（AiBOM）特征识别

物料清单的数据结构和数据内容，并不是标准或者统一的。在物料清单数据

结构和数据格式的研究中，我们研究了各种数据的格式和数据内容的形式后，发

现物料清单数据格式并不统一，个人写法也存在差异。

经过我们进一步研究发现，数据的特征是有规律的，可以使用自然语言处理

（NLP）对数据内容进行文本分析。通过合适的数据模型，分析出数据的特殊性，

然后通过加权投票的方式，把报价的核心特征信息识别出来。核心特征信息包含：

型号、品牌、供应商、供应商编码、分类、阻值、容值等，识别过程如图二。

图二物料清单智能报价系统（AiBOM）特征识别过程

3物料清单智能报价系统（AiBOM）电子元器件报价模型

在物料清单数据特征识别中，研究已经获得了客户物料清单的标准化处理后

的数据。有了标准化的数据，系统处理时就不会出现数据错误或者数据紊乱的问

题，保证了底层数据的清晰。但是在进一步的研究中发现针对不同的器件分类有

不同的报价场景。

3.1相同分类和参数，互相替代的器件报价

公司业务员在做芯片报价时，拿到的都是指定的芯片型号，但是业务员在对

电阻或者电容进行报价时，客户可能会给电子元器件