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《IBCO-LSTM带钢厚度预测系统研究与实现》

一、引言

随着工业自动化和智能制造的快速发展，带钢生产过程中的厚度预测成为了重要的研究方向。为了实现高效、精准的带钢厚度控制，本研究引入了基于IBCO（IndustrialBigDataClusteringandOptimization）的LSTM（LongShort-TermMemory）网络模型，构建了带钢厚度预测系统。本文将详细介绍该系统的研究与实现过程。

二、研究背景与意义

带钢生产过程中，厚度控制是影响产品质量和性能的关键因素。传统的厚度预测方法主要依赖于人工经验和现场操作人员的技能，难以实现精确控制。因此，研究一种高效