需求预测课件.ppt

1第二章需求预测5.1基本概念5.2定性预测5.3定量预测§2.1基本概念按市场预测的时间跨度可以将预测分为：长期预测：时间跨度通常为3年或3年以上，用于规划新产品、生产系统的配置等。中期预测：通常从1个季度到3年，用于制订销售计划和生产计划。短期预测：通常少于3个月，是制订主生产计划的依据。预测目的预测是整个生产计划系统的重要输入和依据，具体讲，其重要性可以从以下几个方面来考虑：①对于战略决策部门而言，预测可以提供决策的依据；②对于生产计划和控制部门而言，预测是企业编制生产计划(综合生产计划和主生产计划)的基础。是生产计划编制的主要输入；③对于销售部门而言，为补充销售人员提供依据；④对于成本会计而言，预测可以为预算和成本控制提供依据；⑤对于采购部门而言，便于采购部门制订准确的采购计划，以降低总的生产成本；⑥对于研发部门而言，新产品的预测可以为设计提供参考，根据对市场的预测进行产品的开发，这样的产品才会有市场，才会有竞争力。预测的作用需求预测的最核心作用是用于编制生产计划。如图2．1所示。长期预测是长期投资战略计划的预测，预测对象是投资对象品种的平均及最大需求量；中期预测是对现有产品年度总需求量的预测；短期预测是对每种产品的需求量的预测。从需求的角度讲，任何一种产品都有独立需求和相关需求之分。相关需求是指由对其他产品或服务的需求所导致的对某种产品或服务的需求。独立需求是指产品的需求是由市场决定的，与其他产品服务的需求无关。有的产品可能既是独立需求件，又是相关需求件，例如作为备件生产的产品即属此种类型。一般而言，预测遵循如下步骤：(1)决定预测的目的和用途。(2)根据企业不同的产品及其性质分类。(3)决定影响各类产品需求的因素及其重要性。(4)收集所有可以利用的过去和现在的资料。(5)分析资料。(6)选择适当的预测方法或模型。(7)计算并核实初步预测结果。(8)考虑和设定无法预测的内外因素。(9)对(7)，(8)两步进行综合考虑。判断并得出结论，然后求出各类产品或地域性的需求预测。(10)将预测结果应用于生产计划中。(11)根据实际发生的需求对预测进行监控。预测反馈控制修正系统如图2．3所示。定性预测是一种主观预测法，属于主观意识的判断，估计和评价，即根据过去的资料，由各种层次的人员对未来的市场需求做一个估计。定性预测方法主要有：一般预测、市场调研、小组共识法、历史类比、德尔菲(Delphi)法。一般预测方法也称为销售人员汇集意见法，通常由各地区的销售人员，根据本人的判断或与地区有关部门交换意见且判断后逐层向上汇报，公司在获得这些资料后进行汇总，最后形成预测，此预测包含未来市场的产品发展方向和产品的销售金额，销售人员进行判断时也可把公司过去的实际销售情况作为参考资料。市场调研有时也可以称为顾客期望法，通常是聘请第三方专业市场调研公司进行预测，以此获得顾客需求的详细资料。市场调研主要用于新产品研发。通常由高级决策人员召集不同层次和不同部门的人员，包括销售、市场、生产、工程、采购、财务、研发等部门的人员集体参与讨论，提出预测值，将全部人员的预测结果进行平均而取得数据，认为某些人的意见较为合理，则加大此类人的权重。当预测一个新产品的未来市场需求时，会面临历史数据太少的问题。一种较好的方法是利用产品的相关性，以同类型产品作为类比模型，利用这种相关性进行预测。主要通过数轮专家的问卷调查，用一定的统计方法处理，得到大多数专家认可的一种预测、决策方法。其基本步骤如下：(1)选择预测专家，预测专家应具有不同背景。(2)通过问卷(或E—mail)，将预测问题和相关资料寄给各位专家，征询专家意见。(3)汇总、归纳和整理各位专家预测的结果，附上新问题，再反馈给专家。(4)再次汇总各位专家意见，提炼预测结果和条件，再度发给所有专家，进一步征询意见。(5)如有必要，再次重复，直至所有专家意见趋于一致。定量预测方法有时间序列分析预测技术和因果预测两种，时间序列分析预测技术：简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、线性回归分析法和时间序列分解法等，因果预测是线性回归的因果模型。时间序列分析预测技术是基于这样一种观念：与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。因果预测是基于这样一种观念：某些因素间存在着相互影响的关系。还有一种聚焦预测就是根据某些规则对预测结果进行试算，这些规则符合逻辑，将其历史数据外推至未来的过程也易于理解。将影响