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解耦算力发展与碳排放

数据中心用能增长的挑战与解决路径

2024.11

执行摘要

算力是数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力，是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一

体的新型生产力。随着全球产业数字化、智能化转型升级，算力成为最受重视的战略性生产力，对其的需求也在

快速攀升。算力产生于数据中心的运行，并伴随着大量的能源消耗，算力的指数级增长意味着数据中心用能的剧增。

既要大力发展数字经济，又要实现碳中和目标，则必须实现算力增长与能源消耗碳排放的解耦。若算力发展可以

打破由传统化石能源带来的碳排放约束、实现规模化增长，算力驱动的数智化转型将极大地赋能各行各业低碳转型、

产生协同效应。鉴此，从政策、市场、技术路径等方面深入探索算力增长与能源消耗碳排放的解耦，具有重要意

义和高度紧迫性。

当前，算力的发展速度已显著超越能源基础设施的规划建设步伐，既加剧了能源稳定供给的压力，也为双碳目标

和能源转型带来不小的挑战。实现数据中心大幅度降低碳排放主要依靠能效提升和绿色电力的应用，但是，目前

数据中心的建设标准中能效评估指标和能效措施尚不充分，算力需求与绿色电力供应之间存在时空不匹配问题，

同时，数据中心节能降碳的政策和市场机制的协同保障不足，这些构成有效应对算力中心碳排放的主要挑战。

针对以上主要挑战，本报告从数据中心规划选址、建设改造、运行管理、保障机制的全流程视角，结合全球的最

新趋势与实践，提出四个方向的重点解决路径，以期为政策制定者及行业实践者提供兼具前瞻性与务实性的行动

建议。

统筹考虑六大要素，优化数据中心选址布局：数据中心应在选址阶段坚持需求导向、成本导向、绿色导向、安全

导向，综合协调考虑算力应用场景、绿色电力资源、自然冷源、余热利用、土地价格及政策、网络基础设施等要

素，以确保在满足业务需求和经济性的同时，也能实现节能降碳潜力的最大化。

发挥标准引领作用，提高数据中心能效水平：为提高数据中心的能效并促进减碳，应充分发挥标准的引领作

用，设定合理的能碳指标，构建综合的多指标能碳评估体系。同时，也应完善数据中心节能标准，积极引导新型

制冷技术、高效安全配电、高效算力设备等节能技术以及余热回收技术、智能化能源管理系统的应用。

 打造清洁低碳、电网友好的数据中心电力消费模式：在运行管理环节，最大化数据中心的绿电供应是实现数据

中心用能低碳化的重要抓手。一方面，数据中心运行方可因地制宜地组合选择场内分布式可再生能源、绿电专线

直供、绿电交易、绿证交易等采购方式，加速实现电力供应的绿色化。另一方面，算力与电力系统的友好互动有利

于实现电网清洁化和数据中心用电低碳化的双赢效应，数据中心应充分挖掘算力调度、制冷等多个系统的时空

灵活性，积极推动电力需求侧管理、响应电力市场价格信号，促进实现园区、区域等多层级的算电协同效应。

 促成政策与市场合力，推动数据中心绿色发展：应完善针对数据中心和数据中心产品（例如算力等）的碳排放

约束政策和披露机制，通过上市公司、下游算力买方等主体推动数据中心碳排放披露，鼓励购买低碳数据产品。

应建立明确的数据中心碳核算体系，明确数据类产品的碳核算边界，解决不同运营控制类型的数据中心碳排放

权责分配问题。同时，应推动绿色金融工具在数据中心领域的应用，开发创新绿色金融工具、扩充绿色债券项

目目录，为节能降碳技术提供金融指引和资金支持。

解耦算力发展与碳排放–数据中心用能增长的挑战与解决路径/4

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