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攀枝花学院
PanzhihuaUniversity
本科毕业设计（论文）
文献综述
院（系）：电气信息工程学院
专业：自动化
班级：三班
杨攀200910503124
学生姓名：学号:
2013年4月1日
本科生毕业设计（论文）文献综述评价表
毕业设计（论文）题目
综述名称
评阅教师姓名职称
合不合
评价项目优良
格格
综述结构01文献综述结构完整、符合格式规范
能准确如实地阐述参考文献作者的论点和实验
02
结果
综述内容03文字通顺、精练、可读性和实用性强
反映题目所在知识领域内的新动态、新趋势、
04
新水平、新原理、新技术等
中、英文参考文献的类型和数量符合规定要求，
05
格式符合规范
参考文献
06围绕所选毕业设计（论文）题目搜集文献
成绩
综合评语：
评阅教师（签字）：
年月日
文献综述：
基于线性预测特征的语音识别研究
1国内外现况
随着计算机技术和信息技术的发展，语音识别已经成为人机交互的必要手
段。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。同机器
进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。中国
物联网校企联盟形象得把语音识别比做为“机器的听觉系统”。语音识别技术就
是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。
人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、
医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术在一些领域的应用被
美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技
术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别
技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。
1947年美国科学家N.Wiener(维纳)在研究火炮的自动控制时提出了线性预
测的思想。1967年日本学者Itakura（板仓）等人首先将线性预测技术应用与语
音分析和语音合成的领域中，使语音处理技术获得巨大的发展。在各种语音处理
技术中，线性预测是第一个真正达到实际应用的技术，可用于估计基本的语音参
数，如基音周期、共振峰频、谱特征及声道截面积函数等。
特征参数的提取是关系到语音识别系统性能好坏的关键，而线性预测分析是
目前普遍采用的特征参数提取方法。作为最有效的语音分析技术之一，线性预测
分析的基本思想是：一个语音取样的现在值可以用若干个语音取样过去值得加权
组合来逼近。在线性组合中的加权系数称为预测器系数。通过使实际语音抽样和
线性预测抽样之间差值的平方和达到最小值，能够决定唯一的
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