基于RLS算法的多麦克风降噪 .pdfVIP

课程设计任务书

学生姓名：专业班级：

指导教师：工作单位：

题目:基于RLS算法的多麦克风降噪

设计任务:

给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，

得到清晰的语音信号。

设计要求：

（1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程；

（2）主麦克风录制的语音信号是RLSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是RLSrefns.wav，

用matlab指令读取；

（3）根据算法编写相应的MATLAB程序；

（4）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号；

（5）用matlab指令回放增强后的语音信号；

（6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。

指导教师签名：年月日

系主任（或责任教师）签名：年月日

摘要

MATLAB功能强大、简单易学、编程效率高，可以很方便地进行信号分析、处理和设计。

自适应滤波器经过几十年的发展和完善，已逐渐成为人们常用的语音去噪技术，而MATLAB的

出现又为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行去噪处理。而递推最小二乘（RLS，

RecusiveLeast-Squares）算法是其中一种常用的线性自适应滤波算法。

标准RLS算法是通过输入数据的相关矩阵来完成权向量的计算，矩阵来完成最小二乘向

量的计算。QR-RLS算法则是基于脉冲响应数字滤波器（FIR），其实现是通过直接处理经QR

分解的输入数据矩阵来完成权向量的计算，在数值上比标准的RLS算法更稳定。MATLAB的工

具箱中包含RLS自适应滤波器的两个应用函数。

关键词：MATLAB，自适应滤波，RLS算法

Abstract

MATLABispowerful,easilylearned,programming,andhigh-efficiency.Itcanbeanalyse,

processedanddesigneasily.Afterdecadesofdevelopmentandperfection,adaptivefilterhas

graduallycommonlyusedforspeechsounddenoisingtechnology,andtheemergenceof

linearadaptivefilteralgorithm.

Throughdealingwiththeinputdata,StandardmatrixRLSalgorithmcancompletethe

theRLSalgorithmismorestablethanthestandardvalue.MATLABtoolboxcontainstwo

applicationsofRLSadaptivefilterfunction.

Keywords:MATLAB,adaptivefiltering,RLSalgorithm,

目录

摘要0

1

目录2

1基本原理3

1.1基于RLS算法的自适应滤波器3

1.2RLS算法原理4

1.3RLS算法的步骤6

2原始语音信号采集7

2.1语音信号的采样理论依据7

2.2语音信号的分析8

3、基于RLS算法的多麦克风降噪的方法论证10

3.1自行编写BLS算法程序块10

3.2直调用的RLS算法函数设计程序10

4提取语音信号11

5调试程序12

5.1环境噪声中的语音波形分析12

5.2RLS算法的滤波效果：13

5.3分别对