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预测性维护策略设计
预测性维护策略设计是电力设备诊断软件中非常重要的一环。通过预测性维护,可以提前发现设备故障,避免因突发故障导致的生产中断和经济损失。本节将详细介绍如何在通用电气Predix平台上设计预测性维护策略,包括数据收集、特征工程、模型训练和策略实施等关键步骤。
1.数据收集
数据收集是预测性维护策略设计的基础。电力设备产生的数据种类繁多,包括电流、电压、温度、振动等实时数据,以及历史维护记录、故障报告等静态数据。这些数据将用于后续的特征工程和模型训练。
1.1数据源
在Predix平台上,数据源可以分为以下几种:
实时数据:通过传感器和设
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